0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
یک سامانه هوشمند پشتیبان تصمیم مبتنی بر چندعامل برای طبقهبندی انواع کسبوکار
نویسندگان :
حسن ضیافت
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نطنز
کلمات کلیدی :
سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند (IDSS)،طبقه بندی،استانداردهای فیپا،بیز ساده،سیستم چند عاملی
چکیده :
توسعه سیستم های الکترونیکی به مصرف کنندگان و کسب و کارها دسترسی به انبوهی از اطلاعات را داده است که فرآیند تصمیم گیری را پیچیده کرده است. طبقه بندی اسناد یکی از اصلی ترین تصمیماتی است که هر کسب و کاری در تصمیم گیری خود اتخاذ می کند تا اسناد را بر اساس ساختارشان به گروه هایی دسته بندی کند. در این مقاله، ما سیستمهای چند عاملی را که یکی از سیستمهای IDSS است، با طبقهبندی مبتنی بر بیزی ترکیب کردیم تا تخصص، همکاری و حریم خصوصی منابع تجاری توزیعشده را فیلتر کنیم تا یک سیستم طبقهبندی توزیعشده کارآمد تولید کنیم. طبقه بندی بیزی از MAS برای حذف تخصص و حریم خصوصی منابع توزیع شده استفاده کرد. بنابراین، ترکیب احتمالات منابع مختلف یک راه حل عملی و سریع برای چنین مشکلی است، جایی که این روش زمانی که تمام داده ها در یک منبع واحد ادغام می شوند یکسان عمل می کند. هر عامل هوشمند می تواند همکاری کند و از سایر عوامل هوشمند در طبقه بندی مواردی که طبقه بندی محلی آنها دشوار است کمک بخواهد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی ما دقیقتر از روشهای طبقهبندی غیر ارتباطی است، جایی که نتایج توانایی سیستم طبقهبندی توزیع شده مولد مورد استفاده را ثابت میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
Application of machine learning approach for prediction the heat capacity of amine
Aboozar Khajeh
Predicting employee loyalty based on machine learning algorithms,Case study: Pars Online Company Call Center
Mohammad Reza Haji-Ahmadi - Mohammad-Ali Eghbali - Hossein Eghbali
پیشنهاد درمان شخصیسازیشده برای بیماران OCD با یادگیری تقویتی
سمیه حسینی زنوزی
پلی از شبیهسازی به عمل: انقلاب بومی هوش مصنوعی در آموزش ایران
مهتاب کرمیانی - سیران معروفی
علیت بین توسعه مالی و نوع ابزارهای مالی از نظر مدیریت پرتفولیو
فاطمه خسروی
نقش هوش مصنوعی در تشخیص و پیشگیری از تقلب در خدمات مالی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
درآمدزایی از آزادی: تحلیل مدل کسبوکار نرمافزارهای آزاد
محمد امیری نسب - آرمان محبعلی - امید دادرس
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
بررسی تأثیر قدرت رقابتی و ریسک ورشکستگی بر اعتبار تجاری شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
فاطمه تسلیمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3