سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر کاربرد الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در پیش‌بینی روند بازارهای مالی

نویسندگان :

سید محمد مشگ فروش¹ فرزانه کاویانی باغبادرانی²

1- گروه کامپیوتر, دانشکده هوش مصنوعی و فناوریهای اجتماعی و پیشرفته, واحد اصفهان (خوراسگان) , دانشگاه آزاد اسلامی , اصفهان, ایران 2- گروه کامپیوتر, دانشکده هوش مصنوعی و فناوریهای اجتماعی و پیشرفته, واحد اصفهان (خوراسگان) , دانشگاه آزاد اسلامی , اصفهان, ایران

کلمات کلیدی :

معاملات،DQN،LSTM،بازارهای مالی،یادگیری عمیق،یادگیری تقویتی الگوریتمی،ارز دیجیتال

چکیده :

پیش‌بینی روند بازارهای مالی یکی از چالش‌های مهم در حوزه علوم مالی و داده‌کاوی است. ظهور الگوریتم‌های یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی افق‌های جدیدی را در توسعه استراتژی‌های هوشمند معاملاتی گشوده است. در این مقاله، مروری جامع بر مجموعه‌ای از پژوهش‌های اخیر ارائه می‌شود که از الگوریتم‌هایی مانند LSTM، DQN، PPO و ترکیب آن‌ها با GAN یا شبکه‌های هیبریدی برای پیش‌بینی روند بازار و تصمیم‌گیری خودکار در معاملات بورس، ارز دیجیتال و بازارهای آتی استفاده کرده‌اند. مقالات بررسی‌شده شامل ارزیابی کمی مدل‌ها با معیارهایی مانند بازده تجمعی، RMSE، MAPE و شاخص‌های ریسک‌پذیری بوده‌اند. این مرور نشان می‌دهد که اگرچه این الگوریتم‌ها توانایی بالایی در مدل‌سازی دینامیک بازار دارند، اما چالش‌هایی مانند بیش‌برازش، وابستگی به پارامترها، و عدم تعمیم‌پذیری هنوز وجود دارد. در پایان، مسیرهای تحقیقاتی آینده برای بهبود عملکرد این مدل‌ها پیشنهاد می‌شود.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Biomechanical Contrast Between Native and Decellularized Triple-Negative Breast Tumors in Mice

Mohammad Javad Farjam - Saman Asadi - Ashkan Azimzadeh - Saeid Amanpour - AbdolMohammad Kajbafzadeh - Mohammad Ali Nazari

تحلیل هوش مصنوعی برای کاربردهای انسانی

حمداله مهرآیین

تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت

محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی

تبیین روابط بین استراتژی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایه‌گذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع با استفاده از هوش مصنوعی

حسین بوذری

بهینه‌سازی نظارت هوشمند در اتوماسیون صنعتی از طریق ادغام اینترنت اشیا و پهپاد

سولماز سرخی اسبقی - محمود محصل فقهی

Lightweight 3D U-Net for Robust Liver Segmentation in Multi-Institutional CT Datasets

Seyyed Mohammad Hosseini - Faeze Salahshour - Ahmadreza Sebzari - Masoomeh Safaei - Hossein Ghadiri Harvani

بررسی تاثیر کیفیت خدمات، ارزش درک شده و تصویر شرکت بر رویکرد نگرشی مشتریان در بانکداری

امیر محمدپور - یاسین فخیم عبدالهی - محمد همت زاده

تحلیل تأثیر هوش مصنوعی بر وضعیت اقتصادی و تحولی در صنعت هنر

ری را صمدی راد - آرینا شهبازی - سیده فاطمه امامی - معصومه منصوری

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بهبود عملکرد سیستم‌های شناسایی بدافزار با تلفیق شبکه‌های عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی

بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی

بیشتر