0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Modifying the electricity consumption pattern by designing an intelligent machine learning model with the XG Boost algorithm
نویسندگان :
Raha Pakzad
1
1- دانشگاه صنعتی ارومیه
کلمات کلیدی :
Smart Metering،Artificial Intelligence،Consumption Patterns،Energy Efficiency،Machine Learning
چکیده :
The growing integration of renewable energy sources and the increasing complexity of modern power grids have underscored the importance of smart metering in efficient energy management. Traditionally limited to basic data collection, smart meters have evolved significantly with the advent of Artificial Intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques. These technologies enable advanced analytics for identifying energy consumption patterns, predicting demand, detecting anomalies, and influencing user behavior. This paper presents a comprehensive review and empirical analysis of AI-driven smart metering applications across residential, commercial, and industrial domains. Through a multi-phase methodology, we examine how AI models contribute to forecasting accuracy, operational efficiency, and enhanced demand response strategies. Furthermore, we explore the role of behavioral analytics in shaping consumer habits and supporting energy conservation. The study offers practical insights for utilities, grid operators, and policymakers, emphasizing the critical role of intelligent metering in the transition toward more sustainable and adaptive energy systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود تجربه مشتری در پلتفرمهای ویدئوی درخواستی از طریق راهکارهای هوشمند مبتنی بر داده
احمد سفلایی - محمد یوسفی نژاد عطاری
بررسی عوامل موثر و پیامدهای افشاگری تقلب در میان شاغلین حسابداری
زهره عارف منش - زهرا سادات خاشعی
Depression detection based on EEG signal analysis utilizing Inter-hemispheric Asymmetry and Correlation Dimension assessment
Amirreza Ahmadi - Saeid Yarmohammdi - Ali Zeraatkar - Reza Rostami
چالش های تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در صنعت با رویکرد توسعه پایدار
رضا صبوری - ناصر فقهی فرهمند - سلیمان ایران زاده
بررسی کارایی و اثربخشی عملیاتی بانکهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران با سنجههای ارزش افزوده بازار و بازده سرمایهگذاری
محمد جعفری
مدل چندمعیاره پیشنهادگر هوشمند برای بهبود عملکرد ناوگان حمل ونقل
سهیل میرزازاده - مرضیه محمدپور
بررسی تأثیر ریسک اطلاعات مالی و بندهای تعدیلی حسابرسی بر وجوه هیئتمدیره مشترک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی - عرفان تخستین حلم
حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند
مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور
نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمانها
علی یاوری - سحر صفرزادهنیا - حبیبه نظری
بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
بهاره فضلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3