سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

A Comprehensive Review of Machine Learning Techniques for Automatic Skin Disease Detection

نویسندگان :

Mahdie Naseri¹ Azita Shirazipour² Seyed Javad Mirabedini³

1- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran 2- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran 3- Department of Computer, CT.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran

کلمات کلیدی :

Machine Learning،Deep Learning،Skin Disease Detection،Computer Vision،Medical Imaging

چکیده :

This study offers a thorough analysis of machine learning (ML) methods for automatically identifying skin conditions, emphasizing developments in both technology and algorithms. Medical imaging and the increasing incidence of dermatological disorders have made ML crucial for precise and effective diagnosis. We examine and highlight the advantages and disadvantages of deep learning architectures, conventional machine learning algorithms, and new hybrid approaches. Evaluation metrics, preprocessing methods, and datasets utilized in the field are all covered in the review. Important issues like data imbalance, computational complexity, and model generalizability are addressed, along with potential future paths to increase algorithmic effectiveness and practicality. For researchers looking to develop automated dermatological diagnostics, this study is a valuable technical resource.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

EEG-Based Classification of Schizophrenia and Healthy Controls Subjects Using Statistical and Nonlinear Features with Emphasis on Fuzzy Entropy

Mahdiyeh Tofighi Milani - Sina Shamekhi - Asghar Zarei

بررسی رابطه بین تخصص مالی اعضای هیئت مدیره و سیاست تقسیم سود سهام و پیامدهای آن بر عملکرد آتی شرکت‌ها

موسی انصاری - حمید عطایی مهر

بررسی ادبیات ارتباطات پایدار در بازاریابی

رعنا شهدآور - عسل اعتباری اصل امین

Super-Resolution Generative Adversarial Network for Photothermal Optical Coherence Tomography Signal Enhancement

Amirhossein Osooli - Mohammadhossein Salimi

روش نرم‌افزاری برای پیش‌بینی انتشار آلاینده اکسید نیتروژن با استفاده از معماری شبکه عصبی کانولوشنی عمیق

فرناز حسینی

Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches

Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif

مروری بر ترجمه زبان های ناشناخته یا باستانی با استفاده از یادگیری عمیق

علی عبدالعظیمی - سید حسن مرتضوی

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

پژوهشی در حسابداری و هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌سازی موضوعی

زین العابدین پاشایی باروجی - حسین راستکار رضائی - علیرضا عظیمی ثانی

بهینه‌سازی تنظیمات کاساندرا برای بهره‌وری بیشتر در یادگیری ماشین

فاطمه قرشی پور - عباس میرزائی ثمرین - بابک نوری مقدم

بیشتر

19 اردیبهشت 1405

راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی

19 اردیبهشت 1405

چرا شرکت در کنفرانس‌های علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟

21 اردیبهشت 1405

پذیرش سریع مقاله در کنفرانس‌های علمی مهندسی و فناوری آغاز شد

21 اردیبهشت 1405

آغاز ثبت‌نام در همایش‌های بین‌المللی مدیریت و حسابداری

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0