0% Complete
English
☰
صفحه اصلی
کنفرانسهای فعال
مدیریت منابع انسانی پایدار
حسابداری
بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی:نوآوری، کسبوکار و آموزش
ارشیو کنفرانسها
اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
دومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
اولین کنگره ملی حسابداری، مالی و مالیاتی
32کنفرانس بین المللی زیست پزشکی
راهنمای شرکت
نحوه ثبتنام
ثبت نام مدیریت منابع انسانی پایدار
ثبت نام دومین کنگره ملی حسابداری
ثبت نام سومین کنفرانس ملی هوش مصنوعی
ثیت نام بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
ثبت نام زنجیره ارزش نفت گاز و پتروشیمی
ارسال مقاله
فرمت مقالات مدیریت منابع انسانی پایدار
فرمت مقالات سیستم های هوشمند حسابداری
فرمت مقالات ملی بازاریابی و برندینگ در عصر هوش مصنوعی
فرمت مقالات سومین کنفرانس هوش مصنوعی
سوالات متداول
اخبار و رویدادها
درباره ما
تماس با ما
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
بررسی و تحلیل عملکرد در زمینه توازن بار ترافیکی برای رایانش ابری
نویسندگان :
فروزان هاشمی
1
غلامرضا احمدی
2
1- دانشگاه خلیج فارس بوشهر دانشکده فنی مهندسی جم
2- دانشگاه خلیج فارس بوشهر دانشکده فنی مهندسی جم
کلمات کلیدی :
بهبود عملکرد،توازن بار ترافیکی،رایانش ابری
چکیده :
رایانش ابری یک فناوری کاربردی در عصر حاضر تلقی می گردد. در این زمینه، از منابع محاسباتی به عنوان یک سرویس بهره برداری میشود. رایانش ابری عمدتا بر استفاده بهینه از منابع محاسباتی تاکید دارد. سرویس های مبنای رایانش ابری عبارتند از SaaS، PaaS، SaaS و IaaS. کاربر ابری از سرویس های ابری بر پایه "پرداخت و استفاده" بهره می گیرد. هر روز بر تعداد کاربران و خدمات این فناوری افزوده میشود. در همین راستا برای ارائه دهندگان سرویس های ابری، ارائه خدمات کارآمد با هزینه بهینه به کاربران ابری، مساله ای چالش برانگیز می باشد. در رایانش ابری، توازن بار ترافیکی، اهمیتی حیاتی در زمینه بهبود عملکرد ابری دارد. یک رویکرد توازن بار، وظیفه یک ماشین بیش از حد بارگذاری شده را بدون تاثیر بر فعالیتهای جاری کاربر به یک ماشین با بار متناسب، انتقال می دهد. تا به امروز، تکنیک های توازن بار متنوعی توسط پژوهشگران حوزه رایانش ابری ارائه شده است. روشهای توازن بار ترافیکی موجود با مسائل متفاوت مانند توان عملیاتی ضعیف، زمان انتظار بالاتر، تعادل نامناسب و زمان صرف شده نامناسب مواجه هستند. در این مقاله، ما پارامترهای مختلف مربوط به بهبود عملکرد و روشهای موازنه بار برای محاسبه به روش رایانش ابری را ارزیابی می کنیم. فروزان هاشمی - دانشجوی مهندسی نرم افزار،دانشگاه خلیج فارس بوشهر، دانشکده فنی و مهندسی جم، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران ایمیل foruzan_hashemi@yahoo.com غلامرضا احمدی - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران ایمیل grahmadi@pgu.ac.ir
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر ارتباط بهره وری نیروی انسانی و سرمایه و سیاست تقسیم سود شرکتها
لیلی روح بخش
Evaluation of Primary Stability of Dental Implants in Synthetic and Natural Bone A Comparative Study
Mahdi Farrokhi Kashtiban - Gholamreza Rouhi
حمل و نقل هوشمند در بازی جنگ
جواد طیبی - حسین حیدری
بررسی تاثیر مدیریت سرمایه فکری بر عملکرد مالی سازمان منطقه آزاد تجاری - صنعتی ارس
سید حسین قاسمی - جواد حسینی - محمد حسن حدادی
Using Advanced Ensemble Machine Learning Models to Predict Traffic in SDN-Based Networks: A Comparative Study of Bagging, Boosting, and Stacking Approaches
Raha Pakzad - Sasan GharaPasha - Nasrin Firouz - Ramin Habibzadehsharif
نظریه بازی در کارآفرینی: مروری بر ادبیات
رعنا شهدآور - فاطمه اصدقی - فائزه فتحی
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
Proposed Amniotic Membrane/Alginate Dialdehyde Based Injectable Hydrogel as a Biofunctional Scaffold for Soft Tissue Engineering
Yasaman Pahlavanzadeh - Yousef Mohammadi - Maryam Saadatmand
نقش هوش مصنوعی در بهینهسازی فرآیندهای بازاریابی دیجیتال برای کسبوکارهای صنعتی
جواد قهرمان زاده
بکارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام: ملاحظات اخلاقی
میررضا سیدقمی - بیتا دلنواز
بیشتر
19 اردیبهشت 1405
راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی
19 اردیبهشت 1405
چرا شرکت در کنفرانسهای علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟
21 اردیبهشت 1405
پذیرش سریع مقاله در کنفرانسهای علمی مهندسی و فناوری آغاز شد
21 اردیبهشت 1405
آغاز ثبتنام در همایشهای بینالمللی مدیریت و حسابداری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0