0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین کنگره مباحث جاری در حسابداری، مالی و مالیاتی
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
نویسندگان :
سحر بخشی
1
مهدی ذوالفقاری
2
کیهان آزادی هیر
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
2- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
3- دانشگاه آزاد اسلامی رشت
کلمات کلیدی :
تئوری رفتار برنامهریزی شده،تیپهای شخصیتی،قصد فرار مالیاتی
چکیده :
این تحقیق با هدف پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی به انجام رسید. جامعه آماری را کلیه مودیان مالیاتی اعم از اشخاص حقیقی و حقوقی ساکن رشت تشکیل میداد. حجم نمونه از طریق فرمول کوکران 302 نفر برآورد شده که به همین تعداد پرسشنامه با استفاده از روش نمونهگیری در دسترس توزیع و جمعآوری شد. برای مدلسازی از روش پرسپیترون چندلایهای یا همان معماری MLP که مدلی برای تجزیه وتحلیل شبکة عصبی مصنوعی است، استفاده گردید. تحلیل اطلاعات با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (SEM-ANN) نشان داد که که ویژگیهای شخصیتی افراد نقش مهمی در شکلگیری روحیه مالیاتی آنها دارد. عواملی همچون برونگرایی، تجربهگرایی، توافقپذیری و وظیفهشناسی، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تقویت میکنند. به عبارت دیگر، افرادی که از این ویژگیهای شخصیتی برخوردارند، احتمال بیشتری دارد که نگرش مثبتتری نسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار بیشتری در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه، روحیه مالیاتی بالاتری نیز خواهند داشت. از طرف دیگر، ویژگیهای شخصیتی مانند خودپریشانی (روانرنجوری)، رابطه بین نگرش مالیاتی و کنترل رفتار ادراکی مالیاتی با روحیه مالیاتی را تضعیف میکنند. به عبارت دیگر، افرادی که از خودپریشانی بالایی برخوردارند، احتمال کمتری دارد که نگرش مثبتی نسبت به مالیات داشته باشند، احساس کنترل رفتار کافی در زمینه پرداخت مالیات داشته باشند و در نتیجه، روحیه مالیاتی پایینتری نیز خواهند داشت. علاوه بر این، یافتههای پژوهش حاکی از آن است که روحیه مالیاتی بالا، اثر کاهنده بر قصد فرار مالیاتی افراد دارد. به عبارت دیگر، هرچه روحیه مالیاتی فرد بالاتر باشد، احتمال اینکه وی قصد فرار از پرداخت مالیات را داشته باشد، کمتر خواهد بود. در مجموع، این پژوهش نشان میدهد که ویژگیهای شخصیتی افراد، از طریق تأثیر بر ابعاد مختلف روحیه مالیاتی، میتوانند نقش تعیینکنندهای در رفتارهای مالیاتی آنها داشته باشند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
Ethical Challenges in the Use of Artificial Intelligence: Risks, Frameworks, and Responsible Innovation
Seyed Javad Roudehchi Tabrizi - Samar Goldouz
کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در تشخیص و پیشبینی بیماریها
علی فرزین
شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای
ایران فخری نژاد
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی
مهدی زینالی
بهبود امنیت شبکههای رایانش ابری مبتنی بر معماری OpenFlow با استفاده از SVM
سویل قنبرزاده چاوشی
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
The role of data analysis and financial engineering in managing industrial projects with a circular economy approach
Mohammad Reza Taheri Oshtobin - Seyed Ali Ghamiloei
شناسایی عوامل موثر بر تمایل به فرار مالیاتی با در نظر گرفتن عوامل فرهنگی با رویکرد تحلیل مضمون
نیما صدری نوبر زاد - پریسا صدری نوبر زاد
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3