سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

An Attention-Guided Convolutional Neural Network for Predicting Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer Patients

نویسندگان :

Parisa Donyaei¹ Javad Haddadnia²

1- دانشگاه حکیم سبزواری 2- دانشگاه حکیم سبزواری

کلمات کلیدی :

Breast Cancer،Pathological Complete Response،Neoadjuvant Chemotherapy (NAC)،Attention Mechanism،Convolutional Neural Network (CNN)،Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI)،Early Detection of Breast Cancer،Malignant Lesion Diagnosis

چکیده :

Breast cancer remains a leading global health concern among women. Due to factors like tumor adhesion or large volume making some patients initially ineligible for surgery, neoadjuvant chemotherapy (NAC) is commonly used to reduce tumor burden and metastasis before surgical intervention. However, accurately forecasting an individual’s response to NAC remains a major clinical challenge. It critically impacts personalized treatment planning, patient prognosis, and survival rates. It is also essential for minimizing unnecessary treatment-related toxicity. In this study, we propose an Attention-Guided Convolutional Neural Network (AG-CNN) that utilizes Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI) data to predict pathological complete response (PCR). Our dual-branch architecture combines global and local feature extraction with attention mechanisms that enhance focus on diagnostically relevant regions, thereby improving predictive accuracy. The model achieved a prediction accuracy of 90.76%, a sensitivity of 96.66%, and a specificity of 89.95%. The model outperformed baseline methods lacking attention mechanisms, demonstrating the significant advantage of integrating attention in clinical outcome prediction. These findings underscore the significant clinical utility of attention-guided learning frameworks in enhancing the precision of treatment response predictions, ultimately supporting more informed, personalized therapeutic decisions and improving patient outcomes in breast cancer care.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Numerical investigation of the effectiveness of cryosurgery on a liver tumor

Taha Samiazar - Mahkame Sharbatdar

تاثیر ارزش های مشترک بر تبلیغات شفاهی، رضایت، اعتماد و تعهد (مطالعه ای در میان موسسات حسابداری استان زنجان)

صالح حسین نژاد آژیری - مجید پابرجای زنجانی - افسانه ملاجوادی

Analyzing Blood Glucose Levels with Near Infra-Red Spectroscopy and Chemometric Multivariate Methods

Hadi Barati - Arian Mousavi Madani - Soheil Moradi - Mohammad Mohsen Ebrahimi Seyghalan - Mehdi Fardmanesh

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی بازار مالی قیمت مسکن مبتنی بر یادگیری عمیق

زیبا نصیری - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

نوآوری در امنیت هوشمند: طراحی سیستم‌های AI با مقاومت ذاتی در برابر تهدیدات سایبری

علی غلام نتاج - محمد عرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - محمد مهدی افتخاری

Prediction of cardiac arrhythmia via an improved hierarchical fused fuzzy deep learning

Arman Daliri - Nora Mahdavi

تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک: تحول توسعه، تجربه مشتری و عملیات تجاری

سجاد یوسفی - مریم پور نجف - مازیار دوستی تنها

تأمین مالی از طریق انتشار صکوک – مروری بر مطالعات پیشین

اعظم ولی زاده لاریجانی - سارا رمضانی

Dynamic Connectivity Reveals Transformative Power of Neurofeedback in Brain Functional Networks

Kasra Momeni - Gholam- Ali Hossein-Zadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2