سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models

نویسندگان :

Vahid Asayesh¹ Mehdi Dehghani² Majid Torabi³ Sepideh Akhtari-Khosroshahi⁴ Maedeh Akhtari-Khosroshahi⁵ Sebelan Daneshvar⁶

1- NPCindex Research Company, Asayesh Psychiatric Clinic 2- NPCindex Research Company 3- NPCindex Research Company, Asayesh Psychiatric Clinic 4- NPCindex Research Company 5- NPCindex Research Company 6- Department of Electrical and Computer Engineering, Brunel University

کلمات کلیدی :

Major Depressive Disorder،Psychosis،Machine Learning،Statistical Analysis،Differential Diagnosis

چکیده :

Accurate differential diagnosis of major depressive disorder, psychosis, and psychotic depression remains a major challenge in psychiatry due to overlapping clinical symptoms and the reliance on subjective assessment tools. This study aimed to identify objective EEG-based neuromarkers that distinguish between these three diagnostic groups using quantitative EEG features and machine learning. Resting-state EEG was collected from 60 medication-free adult patients clinically diagnosed via DSM-based psychiatric interviews. A total of 26 linear and nonlinear features, including relative power, cordance, alpha peak frequency, Lempel–Ziv complexity, largest Lyapunov exponent, and sample entropy, were extracted across 19 scalp channels. Statistical group comparisons with FDR correction identified significant feature–channel combinations, which were then ranked using the MRMR algorithm. Stepwise feature inclusion and classification with SVM, KNN, and MLP were performed. Results showed that 42 selected features achieved optimal accuracy, with KNN yielding 96.53±0.20% accuracy. These findings highlight the potential of EEG neuromarkers to support precision psychiatry and improve diagnostic specificity.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد بیومکانیک و آنالیز راه‌رفتن در بهینه‌سازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات

علی جعفری - علیرضا هاشمی اسکویی - شقایق حسن زاده خانمیری

مروری بر ابزارهای نوین تأمین مالی اسلامی

مهدی زینالی

افزایش تاب آوری سایبری با تلفیق بلاکچین و هوش مصنوعی: به کارگیری قراردادهای هوشمند جهت جلوگیری از تغییر سطح دسترسی مهاجم در حملات APT

شهرام حاج غنی - فرزانه عبدالرحیمی - زهره ابوالهادی

مدل‌سازی پیش‌بینی سکته مغزی با الگوریتم‌های تقویتی و شبکه‌های عصبی در داده‌های نامتعادل

ملیحه نیک سیرت - سیده فاطمه جوادی

تاثیر رویکرد حسابداری و مالی بر قضاوت وتصمیم گیری اثر خود هویتی سبز بر تغییر قصدخرید با نقش میانجی ارزش ادراکی و تعدیل کنندگی خودهمسویی ( مورد مطالعه :مشتریان فروشگاه اینترنتی جوپزی)

حسین بوذری

Excessive and Variable Center of Mass Motion Characterizes Gait Instability In Women with Obese Knee Osteoarthritis

Diba Chegini - Behzad Yasrebi - Siamak Haghipour - Farhad Farhad Tabatabai Ghomsheh - Aliakbar Pahlevanian

پیش‌بینی جهت حرکت قیمت طلا در بازار فارکس مبتنی بر نمایانگرهای ایچیموکو با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین

محمد رزاقی - محمدحسین خسروی - فاطمه یوسف زاده

پیش‌ بینی پیک بار تهران به کمک الگورتیم‌ های یادگیری ماشین ترکیبی

مسعود ابراهیمی کاشف - حسین اقبالی - محمدعلی اقبالی

Integration of High-Speed AFM Nanomechanical Profiling with Deep Spatiotemporal Learning for Early Response Assessment and Tumor Stage Prediction in Oncolytic Virotherapy

َAlireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi

Comparative Hemodynamic Analysis of Bicuspid and Tricuspid Aortic Valves Through CFD Simulation

Taha Samiazar - Mouoode Allahyari - Reyhaneh Mosaferchi - Julio Garcia Flores - Nasser Fatouraee

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1