سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

The Effects of Levodopa and Visual Information on The Complexity of Postural Control in Parkinson’s Disease Patients With and Without Freezing of Gait Through a Multiscale Entropy Approach

نویسندگان :

Kiarash Banan Motarjem¹ َAmirhassan Khalouzadeh Mobarakeh² Aria Behroozi³ Elham Shirzad Araghi⁴

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Complexity،Freezing of Gait،Levodopa،Multiscale Entropy،Parkinson’s Disease،Postural Control

چکیده :

The nuanced effects of levodopa on postural control in Parkinson's disease (PD), particularly under challenging sensory conditions, remain a critical area of investigation. This work analyzed postural sway complexity using a multiscale entropy (MSE) approach in 32 individuals with PD, with and without Freezing of Gait (FoG), across both ON and OFF medication states and with eyes open or closed. A primary finding revealed that levodopa significantly reduced medial-lateral postural complexity when visual input was absent (eyes closed) compared to the unmedicated state. While the presence of FoG did not emerge as a significant factor for complexity in this quiet standing task, the results highlight a crucial paradox: standard dopaminergic therapy may inadvertently diminish the adaptability of the postural control system. These findings underscore the complex interplay between pharmacology and sensory integration, suggesting that therapeutic approaches should account for how medication modulates balance in varied environments.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تاثیر تجربه و شایستگی حسابرس بر اثربخشی حسابرسی با نقش میانجی گری توسعه حرفه ای حسابرسان

امین صفری - آرش درخشان مهر - مسعود احمدی منصورآباد

یش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفه‌های اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

حسین بوذری

Classification of Delta Band Motor Imagery EEG Signals in SCI Patients using the Regularized Common Temporal Pattern Method

Mahdi Babaei - Sorena Shadzinavaz - Sepideh Hajipour Sardouie

Unsupervised Gait Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks: A Feasibility Study

Seyed Hooman Hosseini-Zahraei - Ali Chaibakhsh

مطالعه ای بر نقش نوآوری و روش های فناوری اطلاعات (بلاک چین، اینترنت اشیا، حسابداری ابری، کلان داده) در کیفیت سیستم های اطلاعات حسابداری

فاطمه سپهوند - محمود همت فر

Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for prediction the gibbs energy of formation

Aboozar Khajeh

طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصی‌سازی‌شده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی

کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی

توسعه هیدروژل های زیست تقلیدی مبتنی بر یوتکتوژل برای کاربرد های پزشکی

فاطمه دهقان بنادکی

Development of a spiral microfluidic platform for predicting reduced mechanical damage in oocyte denudation

Ehsan Nabati - Maryam Saadatmand

هوش مصنوعی در ارزیابی عملکرد کارکنان دولت: چالش‌ها، فرصت‌ها و پیامدهای اخلاقی

حسین بوداقی خواجهءنوبر - بهارک یادگار جمشیدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1