0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
ارائه مدل E-UNETR2D جهت قطعه بندی عروق کرونر از روی تصاویر سی تی آنژیوگرافی
نویسندگان :
مصطفی رجب زاده
1
فواد قادری
2
حمیدرضا پورعلی اکبر
3
نصرالله مقدم چرکری
4
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- انستیتو قلب و عروق شهید رجایی تهران
4- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
بیماری های عروق کرونر،سی تی آنژیوگرافی،قطعه بندی،شبکه UNet،شبکه های ترنسفرمر
چکیده :
بیماری های عروق کرونری بهعنوان یکی از علل اصلی مرگ و میر در سطح جهانی مطرح هستند. نیاز به روش های پیشرفته جهت تشخیص، ارزیابی دقیق و مداخله به موقع جهت درمان در این بیماری ها امری ضروری است. سی تی آنژیوگرافی بهعنوان یکی از ابزارهای کلیدی برای تصویربرداری از شریان های کرونری تبدیل شده است و بینش دقیقی از ناهنجاری های عروقی ارائه میدهد. با این حال، تحلیل دستی تصاویر سی تی آنژیوگرافی متخصصان را با چالش های زیادی روبه-رو میکند و مساله ای زمان بر است. در این پژوهش روش جدیدی با استفاده از بهبود شبکه های ترنسفرمر UNETR و خطاهای ترکیبی جهت قطعه بندی عروق کرونر ارائه شده است و نتایج ارزیابی نشان میدهد که مدل توانسته است به دقت DiceScore 87% و Loss 0.07 برسد. مقایسه خروجی های مدل با برچسبهای واقعی نشان از تفکیک خوب عروق کرونر توسط مدل دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Mahdi Jafari Asl - Saba Haji Molla Rabie
تاثیر بشردوستی شرکتی بر کارایی سرمایه گذاری با تاکید بر استراتژی تجاری شرکت
محمد فرجی بنائی - سمیرا بالائی - مهین اروجی
Structural Insights into the Molecular Mechanism of Cancer Regulator BRCA1 Methylation
Shadi Asadi - Maryam Azimzadeh Irani
Assessing the Risk of Musculoskeletal Injuries of Workers at the Warehousing Workstation of Iran Tire Company
Mahshad Nazari Jeirani - Amirhossein Mohammadzadeh - Seyedeh Shokouh Azam Mirdamadi - Mohadeseh Sadat Shahangian - Navid Arjmand
Graph Convolutional Network–Based Surrogate Modeling for MRI-EEG Connectivity Analysis
Arshia Rezaei - Bahareh Abbaszadeh
Improving Effectivity of repetitive Transcranial Magnetic Stimulation in Treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis by Designing New Protocol and Using Machine Learning
Ali Abedi - Gholamreza Moradi - Reza Sarraf Shirazi - Mehran Jahed
مروری بر برخی کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت عصر حاضر
لیلی روح بخش
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
مهرداد نباهات - فرزین مدرس خیابانی
پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامهریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپهای شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی
سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر
Multi-Modal Brain Tumor Diagnosis via Hybrid Vision Transformers and CNNs: A Deep Learning Approach
Alireza Haghighatjoo - Fatemeh Noori - Peyman Afshari Bijarbaneh - Seyed Amirhossein Mousavi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2