0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Non-Invasive Detection of Atherosclerosis and Aneurysm via Electrical Impedance Spectroscopy: A Finite Element Simulation Study
نویسندگان :
Shaghayegh Shokri
1
Rasool Baghbani
2
Masoomeh Ashoorirad
3
1- Hamedan University of Technology
2- Hamedan University of Technology
3- Hamedan University of Technology
کلمات کلیدی :
Atherosclerosis،Aneurysm،Cardiovascular Diseases،Finite Element Simulation،Electrical Impedance Spectroscopy،Non-invasive Diagnosis
چکیده :
Atherosclerosis and aneurysm are among the most dangerous and well-known diseases of the cardiovascular system, causing 19.8 million deaths in 2022, of which 85% died due to heart attack or stroke. Therefore, early detection of these conditions can play a significant role in preventing their various complications. In this study, electrical impedance spectroscopy (EIS) was used as a non-invasive method for diagnosing both diseases. The primary objective of this paper is to assess the discriminative capability of EIS between normal tissue, atherosclerotic tissue, and aneurysmal tissue, as well as to investigate how changes in geometric parameters in these two pathological types affect the tissue's impedance response. For this purpose, a three-dimensional model of healthy and diseased tissues was developed using COMSOL software. The results showed that diseased tissues exhibit distinct impedance characteristics compared to normal tissue; Significant increases in electrical impedance are observed in atherosclerosis, while decreases are seen in aneurysm, which are among the identified features. Overall, findings from this study indicate that electrical impedance spectroscopy can be used as a complementary, rapid, cost-effective, and real-time method for detecting both atherosclerosis and aneurysms. Furthermore, accurate numerical modeling can serve as a valuable tool for the initial design of EIS-based diagnostic devices.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی عملکرد یادگیری عمیق و تاثیر آن بر پزشکی هوشمند
فاطمه علی فرسنگی - سوده شادروان - مهدی نجفی فرد
بررسی تاثیر حسابداری منابع انسانی بر عملکرد رقابتی استراتژیک شرکتهای کوچک و متوسط استان گیلان
ائلناز سیادتی
Role of Protective Pads in Mandibular Biomechanics During Frontal Impact
Hosna Olfati - Ata Hashemi
تشخیص زودهنگام وسواس فکری از دادههای متنی شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلهای زبانی بر پایه ترنسفورمر
سمیه حسینی زنوزی
تأثیرات دیجیتالسازی بر مدلهای کسبوکار و استراتژیهای بازار.
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - سیده محدثه موسوی - نازنین حسنوند
The role of artificial intelligence in linking data-driven human resources with sustainable business branding
Baharak Yadegar Jamshidi - Hossein Bodaghi Khajeh Noubar
کاربرد علم داده در مهندسی کامپیوتر : بهینه سازی مصرف انرژی در دیتاسنترها در باب تحلیل داده
مهدی بشیرزاده
بهبود امنیت داده در رایانش ابری عمومی با استفاده از یک معماری ترکیبی مبتنی بر AES و ECC
فاطمه رمضانی - علیرضا چمکوری
بهبود کنتراست تصویر با استفاده از الگوریتم بهینهسازی هوشمند-نهنگ مصنوعی
مهرداد نباهات - فرزین مدرس خیابانی
کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال: تحلیل انگیزههای کاربران برای تقویت برندسازی در رسانههای اجتماعی
پریسا جعفری - سیروس فخیمی آذر - سلیمان ایرانزاده - حسین بوداقی خواجه نوبر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2