0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
کاربرد بیومکانیک و آنالیز راهرفتن در بهینهسازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات
نویسندگان :
علی جعفری
1
علیرضا هاشمی اسکویی
2
شقایق حسن زاده خانمیری
3
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
تحلیل حرکات بدن،بیومکانیک،تخمین نیروهای عضلانی،فلج مغزی،راه رفتن
چکیده :
فلج مغزی شایعترین ناتوانی حرکتی دوران کودکی است که در اثر آسیب یا رشد غیرطبیعی مغز ایجاد میشود. اگرچه ماهیت این اختلال عصبی است، پیامدهای آن در حرکت، هماهنگی، تعادل و وضعیت بدن بروز مییابد. عوامل بروز فلج مغزی میتوانند در دوره پیش از بارداری، حین بارداری، هنگام تولد یا پس از آن رخ دهند. از نظر بالینی، این بیماری به سه نوع اصلی اسپاستیک (حدود ۸۰٪)، دیسکینتیک (۱۵٪) و آتاکسیک (۵٪) تقسیم میشود. روشهای درمانی گوناگونی برای کاهش عوارض این بیماری وجود دارد و آنالیز راه رفتن شامل ارزیابیهای سینماتیکی، تخمین نیرو و بررسی فعالیت عضلانی، ابزاری کلیدی برای شناسایی ناهنجاریهای حرکتی و انتخاب مناسبترین رویکرد درمانی است. اهمیت نقش بیومکانیک راه رفتن در این زمینه بهویژه با بهرهگیری از فناوریهای نوین آنالیز حرکت برجستهتر میشود. این مقاله مروری به بررسی کاربرد آنالیز حرکت، دستهبندیهای آن، روشهای تخمین نیرو و فعالیت عضلانی و مقایسه آنها با الگوی راه رفتن طبیعی در کودکان مبتلا به فلج مغزی میپردازد و بر نقش این تحلیلها در بهینهسازی تشخیص و انتخاب مؤثرترین روش درمانی تأکید دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر مولفه های هوش معنوی بر قضاوت حرفه ای حسابرسان
علیرضا عظیمی ثانی
بررسی حسابرسی تقلب در شرکتها و گزارش اخلاقی تقلب
محمدحسین مظلومان - محمدامین زکی زاده
تقویت عضلات چهار سر ران و اصلاح الگوهای حرکتی با استفاده از بیوفیدبک الکترومایوگرافی در بیماران مبتلا به مالتیپل اسکلروزیس (MS)
مهدی میری - احسان تهامی - گلاره ویسی
ارتباط بین اطمینان بیش از حد مدیرعامل و خطر اخلاقی
عیسی ابیضی
تأثیرات و اخلاقیات استفاده از هوش مصنوعی: شواهدی از هند
رعنا شهدآور - ثریا قربانپور کولانی جدید - فاطمه حضرتی پور
AI Prospectors: Transforming Economic Geology with Machine Intelligence
Parinesa Moshefi
A Review of the Impact of Visible Spectrum Electromagnetic Wavelengths on Cellular Behaviors
Arsalan Heidarpanah - Hamid Keshvari - Mehrdad Saviz
بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت
مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
Implementation of Anisotropic Hyperelastic Materials in NL-SBFEM Framework: The HGO Model
Seyed Sadjad Abedi-Shahri - Farzan Ghalichi - Iman Zoljanahi Oscui
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1