0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
کاربرد بیومکانیک و آنالیز راهرفتن در بهینهسازی درمان کودکان مبتلا به فلج مغزی: مرور ادبیات
نویسندگان :
علی جعفری
1
علیرضا هاشمی اسکویی
2
شقایق حسن زاده خانمیری
3
1- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
2- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
3- دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
کلمات کلیدی :
تحلیل حرکات بدن،بیومکانیک،تخمین نیروهای عضلانی،فلج مغزی،راه رفتن
چکیده :
فلج مغزی شایعترین ناتوانی حرکتی دوران کودکی است که در اثر آسیب یا رشد غیرطبیعی مغز ایجاد میشود. اگرچه ماهیت این اختلال عصبی است، پیامدهای آن در حرکت، هماهنگی، تعادل و وضعیت بدن بروز مییابد. عوامل بروز فلج مغزی میتوانند در دوره پیش از بارداری، حین بارداری، هنگام تولد یا پس از آن رخ دهند. از نظر بالینی، این بیماری به سه نوع اصلی اسپاستیک (حدود ۸۰٪)، دیسکینتیک (۱۵٪) و آتاکسیک (۵٪) تقسیم میشود. روشهای درمانی گوناگونی برای کاهش عوارض این بیماری وجود دارد و آنالیز راه رفتن شامل ارزیابیهای سینماتیکی، تخمین نیرو و بررسی فعالیت عضلانی، ابزاری کلیدی برای شناسایی ناهنجاریهای حرکتی و انتخاب مناسبترین رویکرد درمانی است. اهمیت نقش بیومکانیک راه رفتن در این زمینه بهویژه با بهرهگیری از فناوریهای نوین آنالیز حرکت برجستهتر میشود. این مقاله مروری به بررسی کاربرد آنالیز حرکت، دستهبندیهای آن، روشهای تخمین نیرو و فعالیت عضلانی و مقایسه آنها با الگوی راه رفتن طبیعی در کودکان مبتلا به فلج مغزی میپردازد و بر نقش این تحلیلها در بهینهسازی تشخیص و انتخاب مؤثرترین روش درمانی تأکید دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Distinct Neurophysiological and Psychological Effects of tVNS and Neurofeedback: Insights for EEG-Guided Neuromodulation
Seyedeh Zeinab Molaeizadeh - Aitor Aritzeta Galan
Corrective Insoles Enhance Center of Mass Stability During Stair Descent in Individuals with Leg Length Discrepancy
Kasra Alborzi - Alireza Hashemi Oskouei - Pouya Mansouri - Seyed Mehran Ayati Najafabadi
ارزیابی ریسک ملی و فراملی ( ریسک غیر مالی) (مطالعه موردی درکرواسی)
شبنم بالازاده قره باغی - فرهاد خداکرمی - امیرحسین باقری - مهتاب رنجبران
.Deep Learning-based Segmentation of Human Sperm Heads using YOLOv8 and SAM
Hadis Aligoo Zanjany - Maryam Pashaiasl - Ata Jodeiri
تحلیل مقایسهای الگوریتمهای یادگیری ماشین در تحلیل دادهها: دستهبندی، کاربردها و چالشها
کیانا سادات تقوی - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میر عابدینی
Predicting Sleep Efficiency and Apnea Index Using ECG-Derived and Sleep Quality Features: A Machine Learning Approach
Mahla Khodaverdi - Raheleh Davoodi
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
نقش کلیدی نانولوله های کربنی در بهبود همزمان خواص مکانیکی، ضدباکتریایی و زیست سازگاری پوشش های HA-Ta2O5 بر روی آلیاژهای حافظه دار NiTi
نازیلا هوراندقدیم - جعفر خلیل علافی
تاثیر هوش مصنوعی بر فرآیند تصمیمگیری دراستراتژیهای بازاریابی
مهدی بهشتی مقدم
Topology Optimization for Optimal Design of Human Tibial Fixation Plates toward Improving Biomechanical Compatibility
Aida Ahmadi - Taha Goudarzi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2