0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization of AODV Routing Protocol in Ad Hoc Networks Using Particle Swarm Optimization Algorithm
نویسندگان :
Jalileh Alboshokeh
1
Touraj Mohammadpour
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
کلمات کلیدی :
Ad Hoc networks،AODV protocol،Optimization،PSO algorithm،Routing
چکیده :
Optimization of routing protocols is one of the significant challenges in Ad Hoc networks. One of the effective routing protocols in these networks is AODV protocol. This paper aims to optimize the AODV routing protocol in Ad Hoc networks using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. After determining the range of network parameters, the objective function of the algorithm is defined like other optimization algorithms. To define the objective function, four parameters, namely the ratio of packets arrived at the destination to the packets sent at the source (PDR), the average time of packet arrival from the destination to the source (AE2ED), routing transfer (NRL) and the number of hops on the route (NHP) are considered. The PSO algorithm obtains the optimal values of the parameters using the minimization of the defined objective function. After determining the objective function through the weighted sum of the mentioned parameters, the optimization of the objective function is realized using PSO. The simulation results show that by obtaining values of 0.87, 4, 0.049, and 1.5 respectively for PDR, NHP, AE2ED, and NRL parameters, the proposed method performs better than similar algorithms such as ACO and ICA.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Amirali Kashani - Siavash Kazemirad
بهبود راهکار انتخاب ویژگی ترکیبی با ارزیابی یکپارچه روابط خطی و غیرخطی ویژگیها
سید مجتبی سیف
Goniometry and Electromyography Data Analysis for Knee Health Diagnosis using Machine Learning
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Zahra Mahmoudi Anzabi - Sara Sharifi
بررسی کاربرد و چالش های هوش مصنوعی در مدیریت لجستیک بنادر
ایمان حق شناس - دامون رزمجویی
Improving Generalization in MRI-Based Deep Learning Models for Total Knee Replacement Prediction
Ehsan Karami - Hamid Soltanian-Zadeh
نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت
علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی
مدل یادگیری ماشین برای امنیت سایبری شهر هوشمند
علیرضا فولاد - محمد امین مقدادی - علی عبدلی - شایان مسگر
نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک: مروری بر روشها و چالشها
الهام آزادی مرند
تاثیر عملکرد زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی بر کیفیت گزارشگری مالی
ابراهیم نویدی عباسپور - سیدعلی موسوی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2