0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
حفظ حریم خصوصی دادهها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه
نویسندگان :
سالار لطفی آقجه
1
نازنین خاکسبز
2
نیلوفر رنجبر
3
1- دانشگاه خلیج فارس
2- دانشگاه خلیج فارس
3- دانشگاه خلیج فارس
کلمات کلیدی :
اینترنت اشیای پزشکی (IoMT)،حریم خصوصی داده،یادگیری فدرال،محاسبات مه،امنیت سایبری،مراقبتهای بهداشتی هوشمند
چکیده :
اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با جمعآوری و تحلیل دادههای سلامتی بیماران، انقلابی در حوزه مراقبتهای بهداشتی ایجاد کرده است. با این حال، ماهیت حساس این دادهها، نگرانیهای جدی در مورد حریم خصوصی را به همراه داشته است. ارسال حجم عظیمی از دادههای خام پزشکی به سرورهای مرکزی ابری، خطر نشت اطلاعات و سوءاستفاده را به شدت افزایش میدهد. در این مقاله، به بررسی یک رویکرد نوین برای حل این چالش، یعنی استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در یک معماری مه (Fog Computing)، پرداخته میشود. یادگیری فدرال این امکان را فراهم میکند که مدلهای هوش مصنوعی به صورت محلی بر روی دستگاههای لبه (مانند سنسورهای پوشیدنی) و یا گرههای مه آموزش ببینند، بدون آنکه دادههای خام از دستگاه مبدأ خارج شوند. تنها پارامترها و بهروزرسانیهای مدل به سرور مرکزی ارسال میگردد که این امر به طور قابل توجهی به حفظ حریم خصوصی کمک میکند. معماری مه نیز با قرار گرفتن بین دستگاههای IoMT و ابر، پردازشهای اولیه و تجمیع مدلها را در نزدیکی منبع تولید داده انجام میدهد، که این خود باعث کاهش تأخیر، بهینهسازی مصرف پهنای باند و افزایش یک لایه امنیتی دیگر میشود. در این مقاله مروری، ضمن تشریح مفاهیم کلیدی، به بررسی چالشها، مزایا و معماریهای مختلف ترکیب یادگیری فدرال و محاسبات مه برای حفظ حریم خصوصی در اکوسیستم IoMT پرداخته و راهکارهای موجود در این زمینه را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Inverse Dynamics Analysis of the Crutch-Assisted Gait with a Lower-Limb Robotic Exoskeleton
Negin Nasirian - Milad Hosseini - Reza Norouzzadeh - Saeed Behzadipour
Multi-Objective Optimization of the Impeller of a mini Blood Pump: Balancing Outlet Pressure and Scalar Shear Stress
Reza Sahebi-Kuzeh kanan - Hanieh Niroomand-oscuii - Habib Badri Ghavifekr - Farzan Ghalichi
نقش کلان داده در رویه ها و ابزارهای حسابداری مدیریت و مدیریت استراتژیک
یونس بادآور نهندی - مهدی زینالی - مینا فرنود احمدی
The Adaptive Approach of Ensemble Deep Learning Model in OCT Image Classification
Hamed Aghapanah Roudsari - Ali Ghaderian - Mrteza Choubin
بررسی تأثیر هوش مصنوعی فازی بر رضایت مشتریان خدمات گردشگری سلامت
حسام رضایی - متین رحیمی مرام - مریم مصلح
توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنتهای فلزی
هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
حفظ حریم خصوصی دادهها در اینترنت اشیای پزشکی (IoMT) با استفاده از یادگیری فدرال (Federated Learning) در معماری مه
سالار لطفی آقجه - نازنین خاکسبز - نیلوفر رنجبر
مروری بر توسعه نرمافزار برای دستگاههای اینترنت اشیا
سجاد یوسفی - مریم پورنجف - ایدا اسدی
طراحی و تحلیل المان محدود ایمپلنت ماژولار شخصیسازیشده مفصل ران مبتنی بر تصاویر CT : تمرکز بر عملکرد اتصال مخروطی تحت بارهای عملکردی
کبری پیرمحمدی - رسول عابدی - سعد رئیسی
Feature-Conditioned WGAN for Generating Alzheimer’s EEG: Enabling GAN-Based Synthesis Under Data Scarcity
Parsa Bahramsari - Alireza Taheri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2