0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Multi-View 2.5D Attention U-Net with 3D Fusion for Efficient Stroke Lesion Segmentation from T1-Weighted MRI
Authors :
Fatemeh Salahshourinejad
1
Kamran Kazemi
2
Negar Noorizadeh
3
Mohammad Sadegh Helfroush
4
Ardalan Aarabi
5
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
3- University of Tennessee Health Science Center
4- دانشگاه صنعتی شیراز
5- University of Picardy Jules Verne
Keywords :
Stroke Lesion،MRI،2.5D Segmentation،Deep Learning،Attention mechanism،Multi-view
Abstract :
Accurate segmentation of stroke lesions from Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans is critical for clinical decision-making and patient prognosis. However, stroke lesion segmentation from mono-spectral MRI such as T1-weighted (T1w) images suffers from similar gray level characteristics of brain tissues and heterogeneity of lesion properties (e.g., shape and size). Deep learning has become the standard approach for medical image segmentation; however, 2D models lose inter-slice context and 3D models face computational complexity. In this paper, we proposed a multi-view 2.5D model that employed three 2D U-Nets for intra-slice lesion segmentation across axial, coronal, and sagittal views, followed by a 3D convolutional neural network (CNN) to integrate the outputs. The 2D U-Nets incorporated residual blocks in the encoder–decoder and attention blocks in the skip connections, while the 3D CNN with attention mechanisms produced the final segmentation. The proposed model was evaluated on the ATLAS V2.0 dataset for stroke lesion segmentation, achieving a mean Dice score of 0.64±0.27outperforming 2D approaches and comparable with 3D models, while requiring fewer parameters, making it practical for resource-constrained settings.
Papers List
List of archived papers
Digital Technology and Supply Chain Transformation: A Qualitative and Analytical Approach
Elnaz Shakerifar
خطرات احتمالی در طراحی و تجزیه و تحلیل سیستمهای حسابداری و راهکارهای مقابله با آن
علی نمازیان - آرزو رضایی حومدینی
بررسی تطبیقی چالش های قراردادهای هوشمند مبتنی بر بلاکچین در نظام حقوقی ایران با کشورهای آلمان و آمریکا
رضا بیرانوند - شیما ملامحمدی
Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task
Zakieh Hassanzadeh - Melisa Daryayi - Navid Entezari - Fariba Bahrami
High-throughput microfluidic electroporation system using 3D-hydrodynamic focusing
Zohre Nazemi Dehkordi - Ali Abouei Mehrizi
بررسی ابزارهای حسابداری در بازار ارزهای دیجیتال و شبکه بلاکچین
میلاد هاشم زاده
مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصادهای نوظهور، فناوری بلاکچین، دادههای مکانی، شفافیت، ردیابی و اعتماد اجتماعی
علیرضا خرمی
تحول دیجیتال سازمانی: از تکامل تا روندهای آینده
بیتا دلنواز دلنواز - عرفان درخشی - پویا خارراضی
استفاده از یادگیری انتقالی در پاسخ به کمبود طیف در تشخیص بیماری با طیف سنجی رامان
آرام زندی - زهره دهقانی بیدگلی
افزایش پیش بینی بازار سهام از طریق هوش مصنوعی
سهیلا صمدی گلوجه - اسما حیدری پناه - زهرا علی لیواری - فاطمه خالقیان
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2