tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

کاربرد هوش مصنوعی و شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT

Authors :

فاطمه انتظاری¹

1- آموزشکده فنی و حرفه‌ای ولیعصر تهران

Keywords :

سرطان ریه،سی تی اسکن،شبکه عصبی کانولوشنی،هوش مصنوعی

Abstract :

در سال های اخیر، استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) نقش بسزایی در بهبود تشخیص خودکار بیماری ها داشته است. سرطان ریه به عنوان یکی از کشنده ترین انواع سرطان، نیازمند تشخیص زودهنگام و دقیق برای افزایش احتمال بقا است. در این پژوهش، با مروری بر روش های نوین تشخیص سرطان ریه از تصاویر CT، بر اهمیت کاربرد معماری های مختلف CNN دوبعدی و سه بعدی، مدل های ترکیبی مانند CNN-SVM و همچنین بهره گیری از تکنیک های بصری سازی مانند Grad-CAM برای افزایش شفافیت تصمیم گیری تاکید شده است. بررسی ها نشان میدهد که مدل هایی نظیر U-Net، 3D-CNN و شبکه های سبک وزن اصلاح شده قادرند با استفاده از مجموعه داده هایی مانند LUNA16 و KDSB17 به دقت هایی بالاتر از 95% در طبقه بندی و شناسایی ندول های خوش خیم و بدخیم دست یابند. همچنین استفاده از روش های تجمیعی ( Ensemble ) و یادگیری ترکیبی موجب بهبود چشمگیر معیارهایی نظیر حساسیت، ویژگی و امتیاز F1 شده است. نتایج حاصل، بیانگر توانمندی بالای هوش مصنوعی در افزایش دقت تشخیص پزشکی و فراهم سازی بستر قابل اعتماد برای سیستم های کمک تشخیصی مبتنی بر داده های تصویری است.