سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

پایش هوشمند دیابت به کمک اینترنت اشیا و داده‌کاوی: گامی نوین در مراقبت‌های سلامت دیجیتال

Authors :

سیده عارفه رضوی¹ وحید جمشیدی² محبوبه طالبی³ ملیکا ناصری⁴

1- دانشگاه شهید باهنر کرمان 2- دانشگاه شهید باهنر کرمان 3- دانشگاه شهید باهنر کرمان 4- دانشگاه شهید باهنر کرمان

Keywords :

داده کاوی

Abstract :

دیابت به عنوان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های مزمن، تأثیر قابل توجهی بر سلامت و کیفیت زندگی افراد دارد. ازاین‌رو، توسعه راهکارهای هوشمند و پیشگیرانه برای تشخیص زودهنگام و مدیریت مؤثر این بیماری ضروری است. در این راستا، سامانه‌های نظارت دیجیتال مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) قادرند داده‌های سلامت بیماران، از جمله سطح گلوکز خون، دمای بدن و موقعیت جغرافیایی را به‌صورت بلادرنگ جمع‌آوری و با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش و تحلیل کنند. این اطلاعات سپس در اختیار تیم پزشکی قرار می‌گیرد تا تصمیم‌گیری‌های درمانی بهینه صورت پذیرد. مقاله حاضر یک سیستم نوین برای پایش بیماران دیابتی معرفی می‌کند و با استفاده از هشت الگوریتم یادگیری ماشین، به پیش‌بینی و ارزیابی دیابت می‌پردازد. عملکرد و دقت این الگوریتم‌ها بر اساس معیارهای استاندارد مقایسه و تحلیل شده است تا مناسب‌ترین روش برای اهداف تشخیص و درمان انتخاب گردد. یافته‌های این پژوهش می‌تواند به بهبود مدیریت دیابت وارائه راهکارهای نظارت دیجیتال کمک شایانی کند.

Papers List

List of archived papers

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian