سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks

Authors :

Seyed Saman Sajadi¹ Ahmad Reza Keihani² Fateme Karbasi³ Mohammad Amin Fathollahi⁴ Shahriar Nafissi⁵ Erfan Azizi⁶ Amir Homayoun Jafari⁷

1- دانشگاه علوم پزشکی تهران 2- University of Pittsburgh 3- دانشگاه علوم پزشکی تهران 4- دانشگاه علوم پزشکی تهران 5- دانشگاه علوم پزشکی تهران 6- دانشگاه علوم پزشکی تهران 7- دانشگاه علوم پزشکی تهران

Keywords :

Beta-Gamma Coupling،Theta-Gamma Coupling،Electroencephalography،Muscle Contraction،Motor Control

Abstract :

Phase–amplitude coupling (PAC) links slow oscillatory phases with fast rhythmic amplitudes, offering insight into hierarchical brain coordination during movement. We investigated PAC across cortical regions during static and dynamic hand and foot contractions in fifteen healthy adults using EEG. PAC was quantified with the modulation index and validated through surrogate testing across 24 electrodes spanning frontal, premotor, motor, and occipital regions. Results showed clear task- and effector-specific differences. Static tasks were dominated by beta–gamma coupling in motor and premotor areas, reflecting sustained force control. Dynamic tasks elicited stronger theta–gamma PAC, particularly in motor and premotor regions, consistent with sequencing and planning demands. Occipital theta–gamma PAC emerged selectively during dynamic hand movements, suggesting visuomotor integration, while foot tasks engaged mainly midline motor regions. These findings map the spectral and spatial organization of motor PAC, highlighting its role in flexible motor control and potential relevance for neurological disorders.

Papers List

List of archived papers

بررسی اثرات نامتقارن سرریز تلاطم با هوش مصنوعی بین بازار رمز پولها و محتوای دیجیتال ، بازار طلا وبازار نفت : با رویکرد MGARCH

حسین بوذری

Dynamic Cross-Frequency Coupling Reveals Task Dependent Neural Engagement During Varying Cognitive Demands

Seyed Saman Sajadi - Babak Fazli - Fateme Karbasi - Ehsan Garosi - Milad Jalilian - Soheila Hosseinzadeh - Amir Homayoun Jafari - Seyed Abolfazl Zakerian

کلیات قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی

مجید حسن نژاد - مهدی خلفی

نقش هوش مصنوعی و اینترنت اشیا در ارتقاء بهداشت و سلامت

علیرضا پورهوشنگی - علی الماسی حشیانی

منطق و هوش مصنوعی

سید محمد امین خاتمی

Biomechanical Analysis of Blindfold Training for Backward Running in Handball Athletes

Aydin Najipour - Siamak Khorramymehr - Kamran Hassani

کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی

زهرا محمدی فرد چینی بلاغ

تبیین روابط بین ،استراتژی مالی رقابتی ، توانمندی های بازاریابی و عملکرد سرمایه‌گذاری صادراتی با تکیه بر دیدگاه مبتنی بر منابع

حسین بوذری

Impact of Impeller Blade Number on the Hemodynamic Performance of Specially Designed Mini VAD

Nasser Alizadeh - Hanieh Niroomand-Oscuii - Farzan Ghalichi

شناسایی نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر خودکارسازی فرآیندهای حسابداری و ساده‌سازی گزارش‌های مالی

صدیقه بخشی زاده باغستانی