0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Phase-Amplitude Coupling Reflects Functional Cortical Engagement During Dynamic and Static Motor Tasks
Authors :
Seyed Saman Sajadi
1
Ahmad Reza Keihani
2
Fateme Karbasi
3
Mohammad Amin Fathollahi
4
Shahriar Nafissi
5
Erfan Azizi
6
Amir Homayoun Jafari
7
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- University of Pittsburgh
3- دانشگاه علوم پزشکی تهران
4- دانشگاه علوم پزشکی تهران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
7- دانشگاه علوم پزشکی تهران
Keywords :
Beta-Gamma Coupling،Theta-Gamma Coupling،Electroencephalography،Muscle Contraction،Motor Control
Abstract :
Phase–amplitude coupling (PAC) links slow oscillatory phases with fast rhythmic amplitudes, offering insight into hierarchical brain coordination during movement. We investigated PAC across cortical regions during static and dynamic hand and foot contractions in fifteen healthy adults using EEG. PAC was quantified with the modulation index and validated through surrogate testing across 24 electrodes spanning frontal, premotor, motor, and occipital regions. Results showed clear task- and effector-specific differences. Static tasks were dominated by beta–gamma coupling in motor and premotor areas, reflecting sustained force control. Dynamic tasks elicited stronger theta–gamma PAC, particularly in motor and premotor regions, consistent with sequencing and planning demands. Occipital theta–gamma PAC emerged selectively during dynamic hand movements, suggesting visuomotor integration, while foot tasks engaged mainly midline motor regions. These findings map the spectral and spatial organization of motor PAC, highlighting its role in flexible motor control and potential relevance for neurological disorders.
Papers List
List of archived papers
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
بکارگیری فن آفرینی های پیشرفته جهت شناسایی خانه های خالی با اهداف مالیات گیری
جابر خورشیدسوار - جمال برزگری خانقاه
Application of Attention Mechanisms in Deep Learning Models for COVID-19 Detection and Classification from Medical Images: A Systematic Review
Jafar Abdollahi - Babak Nouri-Moghaddam - Abbas Mirzaei
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
بهبود عملکرد سیستمهای شناسایی بدافزار با تلفیق شبکههای عصبی کانولوشن و الگوریتم جنگل تصادفی
بهزاد شاه پسندی - مجید مزینانی
DDQN-Learning of Hill-Type Musculoskeletal Arm Model for Elbow Motor Control
Mohammad-Reza Sayyed Noorani - Abbas Jafarpour Mahalleh - Kimiya Khojand
بررسی استقرار مدیریت دانش در شرکت آب و فاضلاب استان خراسان جنوبی
محدثه مشفقی - محسن صفاریان - محمد کاظمی - مهدی کیخای مقدم - نسیبه موحدفر
Stem cell engineering in tissue repair: A Review of Therapeutic Perspectives
Farnaz Mozayani - Mohammadbagher Kargar
Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar
بررسی تأثیر ارائه صورت تغییرات حقوق مالکانه بر کیفیت اطلاعات حسابداری
سید علی میرنژاد - جمال برزگری خانقاه - فاطمه زه تابیان یزدی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0