tsta

فارسی

Home / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Analysis of Blood Report Images Using General-Purpose Vision-Language Models

Authors :

Nadia Bakhsheshi¹ Hamid Beigy²

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف

Keywords :

Vision-Language Models،VLM،Health Care AI،Blood Report Analysis،Multimodal AI

Abstract :

The reliable analysis of blood reports is important for health knowledge, but individuals often struggle with interpretation, leading to anxiety and overlooked issues. We look for the potential of general-purpose Vision-Language Models (VLMs) to address this challenge by automatically analyzing blood report images. We conduct a comparative evaluation of three VLMs—Qwen-VL-Max, Gemini 2.5 Pro, and Llama 4 Maverick—determining their performance on a dataset of 100 diverse blood report images. Each model was prompted with clinically relevant questions adapted to each blood report. The answers were then processed using Sentence-BERT to compare and evaluate how closely the models responded. The findings suggest that general-purpose VLMs are a practical and promising technology for developing patient-facing tools for preliminary blood report analysis. Their ability to provide clear interpretations directly from images can improve health literacy and reduce the limitations to understanding complex medical information. This work establishes a foundation for the future development of reliable and accessible AI-assisted healthcare applications. While results are encouraging, they should be interpreted cautiously given the limited dataset size.

List of archived papers

توسعه سامانه میکرونیدل‌های هیدروژلی زیست‌سازگار فیبروئین ابریشم-صمغ عربی با پایداری و کارایی بهبود‌یافته در دارورسانی

مینو علی زاده پیرپشته - فتح اله کریم زاده - مهشید خرازیها - حمیدرضا سلیمی جزی

ارزیابی کارایی روش‌های اصلاح پراکندگی در تصویربرداری SPECT قلب هم‌زمان دو ایزوتوپی

بهاره جودی ثمرین - مهسا نوری اصل

هوش مصنوعی در توسعه علوم پایه: راهکارهای عملی برای تحقق تحول علمی و صنعتی

سارا سهیلی

ارتباط بین رفتار سرمایه گذاری و خطر سقوط قیمت سهام

بیتا دلنواز اصغری - لیلا محمدی - بهنام رنجبرالوار - مهدی پورعلی

بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از ترکیب شبکه های عمیق به روش رای اکثریت

مریم صباغ کاخکی - عقیله حیدری

مشارکت دادن حسابداران مدیریت در پایداری شرکت

رعنا شهد آور - بیتا یوسف پور نوینی

تبیین ابعاد و مؤلفههای مؤثر بر موفقیت مالیات کسب و کارهای نوپا مبتنی بر قابلیتهای نوآورانه با رویکرد هوش مصنوعی در شرایط اقتصاد امروز

حسین بوذری

بررسی تاثیر ارزش ویژه برند بر هوشمند سازی رفتار تبلیغاتی مصرکنندگان موبایل با میانجیگری عشق برند

زهرا علی میرزائی - حسین بوداقی

Document Clustering Using Deep Pre-trained Language Model Embeddings for Information Retrieval

Mahdi Mohammadiha - Mohammad Hassan Sadreddini - Morteza Mohammadi Zanjireh

Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach

Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah

more

Samin Hamayesh - Version 43.6.0