tsta

Home / اولین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین

تشخیص بیماری سرطان دهانه رحم به کمک شبکه عصبی با جمع آوری داده ها به صورت برخط

Authors :

وحیدرضا افشین¹ سعیده کبیری راد² حمید ظهیری³

1- 2- 3-

Keywords :

داده از دست رفته،متعادل سازی داده،شبکه عصبی مصنوعی،یادگیری عمیق

Abstract :

پیشرفت فناوری در حوزه هوش مصنوعی و اینترنت اشیا باعث سرعت و دقت بالا در تشخیص بیماری ها شده است. سیستم های فناوری اطلاعات سلامت یکی از به روزترین زمینه های اخیر است که با بکارگیری هوش محاسباتی می تواند در تشخیص بیماری ها کمک نماید. برای افزایش دقت و اطمینان بیشتر به این سیستم ها، باید داده های ورودی را قبل از اعمال روش های یادگیری ماشین پیش پردازش کرد. ما در این مقاله، علاوه بر روش های پیش پردازش معمول، برای مدیریت داده های ازدست رفته و متعادل سازی داده های دسته های مختلف مدلی پیشنهاد کردیم. همچنین جهت ارزیابی مدل پیشنهادی از چندین شبکه یادگیری ماشین استفاده شده است. نتایج پیاده سازی ها بر روی داده های پایگاه داده UCI مربوط به تشخیص سرطان رحم نشان می دهند که با کاربرد این مدل، اجرای شبکه رایجی مانند SVM به راحتی به دقت 98 درصد می رسد. همچنین بهترین عملکرد در هر دو حالت (بدون متوازن سازی و با متوازن سازی) متعلق به شبکه XGBoost بوده است. علاوه بر این یک برنامه کاربردی طراحی شده که قابلیت ارسال اطلاعات بیمار به پزشک را دارد و به پزشک در حفظ امنیت و در دسترس بودن اطلاعات کمک می کند.