tsta

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

مروری بر روش‌های پیش‌بینی رفتار کاربران در فضای مجازی

Authors :

امیرحسین شعیبی¹ مجید عبدالرزاق نژاد²

1- دانشگاه صنعتی بیرجند 2- دانشگاه صنعتی بیرجند

Keywords :

پیش‌بینی صفحه وب،وب‌کاوی کاربری،سیستم‌های پیشنهادگر،یادگیری ماشین،الگوریتم‌های فراابتکاری،تحلیل رفتار کاربر

Abstract :

پیش‌بینی رفتار کاربران و توصیه هوشمندانه صفحات وب، به عنوان یکی از راهکارهای کلیدی در حوزه وب‌کاوی کاربری، با هدف بهبود تجربه کاربری و افزایش دقت در دسترسی به اطلاعات، اهمیت ویژه‌ای یافته است. این مقاله مروری به صورت نظام‌مند به بررسی چیستی و چگونگی مسئله پیش‌بینی رفتار کاربر می‌پردازد و جدیدترین رویکردهای ارائه‌شده برای حل آن را طبقه‌بندی و تحلیل می‌کند. در این پژوهش، طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌ها شامل روش‌های یادگیری ماشین (مانند یادگیری عمیق و خوشه‌بندی)، بهینه‌سازی فراابتکاری (مانند الگوریتم‌های کلونی مورچگان و گله اسب)، و رویکردهای مبتنی بر دانش و گراف (مانند استدلال مبتنی بر مورد و بازسازی جلسه کاربر) مورد بررسی قرار گرفته‌اند. یافته اصلی این تحقیق نشان می‌دهد که رویکردهای نوین و موفق، عمدتاً ترکیبی هستند و با تلفیق هوشمندانه تکنیک‌های مختلف مانند غنی‌سازی معنایی، آگاهی از دانش اجتماعی و بهینه‌سازی، بر محدودیت‌های روش‌های تک‌بعدی غلبه می‌کنند. نتایج نشان می‌دهد این راهکارهای پیشرفته به طور چشمگیری دقت و کیفیت شخصی‌سازی را بهبود می‌بخشند، هرچند چالش‌هایی نظیر مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی بلادرنگ همچنان به عنوان زمینه‌های باز برای تحقیقات آتی باقی مانده‌اند.