0% Complete
فارسی
Home
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images
Authors :
MOHAMMAD Akhlaghi
1
Masoud Shariat panahi
2
Sina Salehpour
3
Morad Karimpour
4
Hadi Ghatan Kashani
5
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- university of maryland baltimore
4- دانشگاه تهران
5- دانشگاه تهران
Keywords :
Temporomandibular joint،finite element analysis،CBCT،patient-specific modeling،deep learning segmentation
Abstract :
Accurate assessment of temporomandibular joint (TMJ) biomechanics requires patient-specific models that capture anatomical variability with high fidelity. This study presents an AI-assisted method for biomechanical modeling and stress analysis of the TMJ, integrating deep learning–based segmentation and 3D reconstruction from cone-beam computed tomography (CBCT). CBCT scans are processed using a pretrained UNET-R network, fine-tuned with a small dataset to segment the mandible, maxilla, and temporal bone. The segmented geometries are reconstructed into 3D models, converted into volumetric finite element (FE) meshes, and combined with a modeled TMJ disc representing the soft tissue between the mandibular condyle and maxilla. The FE model is then subjected to simulated incisal and unilateral molar loading to estimate stress distribution within the disc. The proposed method enables rapid and reproducible generation of patient-specific TMJ biomechanical models, reducing manual segmentation effort and computational cost while preserving clinical accuracy. This approach demonstrates strong potential for personalized diagnosis, treatment planning, and biomechanical research on TMJ disorders.
Papers List
List of archived papers
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری
سعیده شریفی علون آبادی - ناصر خانی
Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems
Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad
بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر استراتژیهای بازاریابی در کسبوکارهای الکترونیک در ایران
مریم ذاکریبرنطین - هادی اسماعیلی درمیان
Toward Precision Psychiatry: Differentiating Depression and Psychosis Using EEG-Based Machine Learning Models
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi - Sepideh Akhtari-Khosroshahi - Maedeh Akhtari-Khosroshahi - Sebelan Daneshvar
کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت موجودی و زنجیره تأمین
منا پاسدار - مبینا پاسدار
Investigating the effect of alpha/theta neurofeedback on Emotional Intelligence
Saeed Yarmohammadi - Amirreza Ahmadi
Backward Walking Under Dual-Task Conditions Among Young Adults: A Potential Tool for Early Detection of Gait Instability and Fall Risk
Zahra Ouni - Hassan Khoudeh - Mina Niknam - Fariborz Rahimi
تحلیل محتوا و دادهکاوی نظرات کاربران ایرانی درباره برندهای آرایشی منتخب در شبکههای اجتماعی با هوش مصنوعی
بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - نازلی قراچورلو
نقش بازاریابی هوش مصنوعی در عملکرد استراتژیک با تاکید بر قصد خرید مصرف کننده در سایتهای فروش انلاین
اسماعیل محبی کندسری
A Quantitative Approach to Assess Rhus coriaria Nanophytosomes in Ketamine-Induced Liver Injury
Narjes Amin - Akbar Hajizadeh Moghadam - Amin Mohammad Mohammadi - Kimia Mozahheb Yousefi - Fereshteh Mir Mohammadrezaei - Sedigheh Khanjani Jelodar
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2