سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

بهینه‌سازی تنظیمات کاساندرا برای بهره‌وری بیشتر در یادگیری ماشین

نویسندگان :

فاطمه قرشی پور¹ عباس میرزائی ثمرین² بابک نوری مقدم³

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اردبیل 2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اردبیل 3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد اردبیل

کلمات کلیدی :

بهینه‌سازی کاساندرا،پردازش داده،یادگیری ماشین،مقیاس پذیری،منابع محاسباتی

چکیده :

با توجه به رشد روزافزون داده‌ها و نیاز به ذخیره‌سازی و پردازش سریع اطلاعات در سیستم‌های یادگیری ماشین، کاساندرا به عنوان یک پایگاه داده توزیع‌شده با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا، می‌تواند در این زمینه مفید واقع شود. در این تحقیق، به بررسی بهینه‌سازی تنظیمات کاساندرا برای افزایش بهره‌وری در عملیات یادگیری ماشین پرداخته می‌شود. این بهینه‌سازی‌ها شامل تنظیمات مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها، پیکربندی حافظه، توزیع داده‌ها و استفاده بهینه از منابع محاسباتی است که می‌تواند به کاهش زمان پردازش و افزایش کارایی مدل‌های یادگیری ماشین کمک کند. همچنین، چالش‌ها و راهکارهای مرتبط با پیاده‌سازی این بهینه‌سازی‌ها در محیط‌های تولیدی بررسی خواهد شد. ین مقاله به بررسی بهینه‌سازی تنظیمات پایگاه داده کاساندرا برای بهبود بهره‌وری در فرآیندهای یادگیری ماشین می‌پردازد. در ابتدا، به معرفی ویژگی‌های کاساندرا و چالش‌های موجود در استفاده از آن در مقیاس‌های بزرگ پرداخته می‌شود. سپس، روش‌هایی برای تنظیم پارامترهای مختلف کاساندرا به منظور افزایش کارایی پردازش داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ارائه می‌شود. این روش‌ها شامل تنظیمات مرتبط با پارتیشن‌بندی داده‌ها، بهینه‌سازی عملکرد خواندن و نوشتن، و مدیریت منابع سیستم برای به حداقل رساندن تأخیر و افزایش توان عملیاتی می‌باشند. نتایج نشان می‌دهند که با تنظیم دقیق پارامترهای کاساندرا، می‌توان نه تنها عملکرد سیستم را بهبود بخشید بلکه هزینه‌های پردازش داده‌ها را نیز کاهش داد. این پژوهش اهمیت بهینه‌سازی تنظیمات پایگاه داده‌ها در پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین را به‌ویژه در مواردی که داده‌ها به طور مداوم در حال تغییر و رشد هستند، به خوبی نشان می‌دهد. این مطالعه می‌تواند به پژوهشگران و متخصصان داده در انتخاب و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مناسب برای پروژه‌های یادگیری ماشین کمک کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

افشای عملکرد پایدار ی و مشاغل خانوادگی

رعنا شهدآور - الناز نجفی - مهری علیپور اصل

کاربرد بلاکچین در اینترنت اشیا :فرصت ها و چالش ها

سجاد یوسفی - مریم پورنجف - فاطمه جستجو - مهلا شریفی

تأثیر فعالیت های بازاریابی تجربی بر تجربه مشتری در متاورس: نقش واسطه ای سهولت درک شده و سودمندی درک شده و تأثیر آن بر عشق به برند

آیسان خضرلو - سید جعفر زنوزی

ارزیابی بیومکانیکی دو ایمپلنت باریک در مقابل یک ایمپلنت برای جایگزینی دندان آسیای اول فک پایین: یک تحلیل المان محدود تحت بارگذاری استاتیک و دینامیک

محدثه سادات حسینی میانگفشه - سید عطااله هاشمی

نقش حسابداری مدیریت در استراتژی فرهنگ سازمانی و مالیاتی

علی نمازیان - حمیدرضا فیروزآبادی

Deep Brain Stimulation with a Computational both combined Biphasic and Monophonic square pulse Model for the Essential Tremor of CBGTHC Network of the Parkinson’s Disease

Shabnam Andalibi Miandoab - Nazlar Ghasemzadeh

ناکارایی سرمایه گذاری و ریسک درماندگی مالی: مطالعه نقش تعدیل کننده کمیته حسابرسی

رحمت اله محمدی پور - مرضیه پناهی - مینا باقری طادی

تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سازمانی: نقش واسطه ای بهره وری کارکنان(مطالعه موردی: اداره مالیاتی شهر تبریز)

نیما صدری نوبرزاده - پریسا صدری نوبرزاده

Fibroglandular Tissue Classification in Breast MRI: A Comparative Study of Automated Decision Strategies

Meysam Khalaj - Arvin Arian - Ala Torabi - Nasrin Ahmadinejad - Masoumeh Gity - Seyedeh Nooshin Miratashi Yazdi - Mohammad Pooya Afshari - Melika Sadeghi Tabrizi - Hamid Soltanian-Zadeh

Enhancing Drug–Target Affinity Prediction with Non-Local Block Graph Neural Networks

Reza Tahmasebi - Eghbal Mansoori - Armin Piashehvar - Abbas Mehrbaniyan

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1