سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Robust Speckle Noise Reduction in IVUS Imaging: Advancing Autoencoders and Non-Local Means with Particle Swarm Optimization

نویسندگان :

Shirin Ashtari Tondashti¹ Navid Adib² Mehran Alyali³ Mahdis Yaghoubi⁴ Seyed Kamaledin Setarehdan⁵

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران 5- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

: Intravascular Ultrasound (IVUS)،Speckle Noise،Convolutional Autoencoder،Non-Local Means،particle swarm optimization (PSO)،Data Augmentation

چکیده :

The presence of speckle noise in Intravascular Ultrasound (IVUS) images poses a significant challenge, necessitating early elimination of these artifacts. In this study, two novel methods were designed: a denoising convolutional autoencoder and a modified non-local means algorithm using particle swarm optimization (PSO) for automatic parameter selection. This research delved into assessing the efficacy of various denoising models, encompassing spatial domain techniques (median filter, non-local means, optimized non-local means), transform domain methods (wavelet, curvelet), and deep learning approaches (denoising autoencoder). A wide array of data augmentation techniques was employed during the training of the autoencoder model. Evaluation was conducted using two key metrics: Structural Similarity Index Measure (SSIM) and Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR). The findings indicate the robustness of the autoencoder model with the proposed augmentation strategy across different speckle noise variances, highlighting its superiority over traditional methods. Moreover, the study underscores the enhanced performance of modified non-local means with particle swarm optimization (PSO) compared to manual non-local means.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تأثیر تحول دیجیتال بر ساختار و فرآیندهای حسابداری و مالی

سید جبار عالی نژاد - سید محمد عالی نژاد - حسن هاتف

Gait-Triggered Neuromuscular Electrical Stimulation with Unloader Knee Braces: A Feasibility Study

Mohadeseh Jafarian - Reza Khosrozadeh Sarijalou - Amin Komeili - Kourosh Barati - Navid Arjmand

کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای امنیت اینترنت اشیاء: از الگوریتم‌های یادگیری عمیق تا استراتژی‌های سازمانی

علی غلام نتاج - محمدعرفان رحمانیان کوشککی - امیدرضا حمیدی نیا - عباسعلی میرزایی فرد

Vibration-Based Assessment of Dental Implants: A Finite Element Study on Bone Quality and Boundary Conditions

Fatima Wayzani - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi

Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization

Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi

تهیه نانوحامل ژلاتین گالاکتوزیله شده با هدف کاربرد در دارورسانی هدفمند به بافت کبد سرطانی

مائده بخشی پور رشته رودی - امیرحسین شریفی - مریم رجب زاده - علی برادر خوش فطرت

تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشه‌های ضخامت شبکیه

محبوبه سبزه یان - مریم سبزه یان - ماندانا سادات غفوریان - امین نوری

پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بین کارکنان واحدهای مالی و حسابداری در صنعت خدمات اشتراکی

زهرا اسمی - معصومه جعفری - فرهاد جباری متین

مکان یابی ایستگاه‌های آتش‌نشانی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات

مهدی عزیزمحمدی - سید محسن میرحسینی - آرش شعبانی

قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌ها

محمد جعفری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1