0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مروری بر مراحل اصلی توسعه مدلهای زبانی در هوش مصنوعی مولد
نویسندگان :
زهرا روزبهانی
1
1- دانشگاه ملی مهارت واحد استانی قم
کلمات کلیدی :
مدلهاي زباني بزرگ،مراحل توسعه،هوش مصنوعي مولد
چکیده :
هوش مصنوعی مولد، به مدلهای یادگیری عمیق اشاره دارد که میتوانند محتوای اصلی مانند متن طولانی، تصاویر با کیفیت بالا، ویدیو یا صدا واقعی و غیره را در پاسخ به درخواست یا درخواست کاربر ایجاد کنند، اين خروجيها يك کپی از داده های آموزشی مدل نيستند. هوش مصنوعی مولد با یک مدل پایه آغاز می شود؛ مدلی از یادگیری عمیق که به عنوان مبنای انواع مختلفی از برنامه های هوش مصنوعی مولد عمل می کند. مدلهای پایهای که امروزه بیشترین استفاده را دارند، مدلهای زباني بزرگ هستند. در این پژوهش به بررسي مراحل اصلی توسعه مدل های زبانی پرداخته شده است و همچنين چهار نسل مختلف از مدلهای زبانی مورد بررسی قرار گرفته است. با بررسیهای انجام شده مشخص شد، پیشرفت سریع مدلهای زبانی بزرگ در حال متحول کردن حوزههای تحقیقاتی هوش مصنوعی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Programmable Flow Control in Rotating Microfludic Systems using elastic patch valves
Zohreh Mohammadi Zadeh - Amin Dehghan - Esmail Pishbin - Mahdi Navidbakhsh
تأثیر گردش سیاسی بر رفتار گزارشگری حسابرس با تأکید بر اندازه موسسه حسابرسی
فریور بلندنظر - مرتضی خانلاری
Finite Element Analysis of Spine ProDisc-L Using Titanium, CFR-PEEK and CoCr Endplates with UHMWPE-GUR1020 75kGy RM Core
Amirali Kashani - Siavash Kazemirad
پردازش پیشرفته تصاویر برای شناسایی نوع سلول خونی: قطعهبندی، استخراج ویژگی و مدل گراف بر پایه نمونه گیری و تجمیع
حوریا خرمکی - سید مهدی صالحی - مهدیه قاسمی
ارتباط فرصتهای رشد، پایداری سود و سرمایه فکری با ضریب واکنش سود
عیسی ابیضی - سعید احمدی
Exponential sliding mode controller to track the human upper limb during Topspin Forehand in Table Tennis
Erfan Sedaghat - Seyyed Arash Haghpanah
معرفی معیار کمیسازی الگوهای متیلاسیون DNA در ژنوم
نغمه سادات ناظر کاخکی - نرجس الهدی محمدزاده - محیا مهرمحمدی
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
Hybrid Active Learning–Driven Subset Dataset Selection Enables Near-Optimal Cardiac X-Ray Segmentation with Less Training Data
Sayna Jamaati - Masoud Noroozi - Hossein Arabi - Alireza Karimian
تحلیل روند پژوهشهای علمی پیرامون الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان چندهدفه
ملیحه نیک سیرت - محسن صفاریان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1