0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Accurate Brain Vessel Segmentation in T1-Weighted MRI based on UNETR: Improving Neurosurgical Planning
نویسندگان :
Fatemeh Gholizadeh
1
Mahdiyeh Rahmani
2
Ahmad Pour-Rashidi
3
Ebrahim Najafzadeh
4
Parastoo Farnia
5
Alireza Ahmadian
6
1- دانشگاه علوم پزشکی تهران
2- دانشگاه علوم پزشکی تهران
3- Northwestern University
4- دانشگاه علوم پزشکی ایران
5- دانشگاه علوم پزشکی تهران
6- دانشگاه علوم پزشکی تهران
کلمات کلیدی :
Brain Vessels Segmentation،T1CE MRI images،Deep Learning،Neurosurgical Pre-Planning
چکیده :
Preoperative planning for brain tumor surgeries is highly challenging and requires precise identification of vascular anatomy to minimize the risk of complications. While T1-weighted contrast-enhanced (T1CE) MRI is routinely used for preoperative assessment, automated vessel segmentation from these scans remains a significant challenge. The absence of reliable vessel maps can disrupt surgical workflows and may compromise patient safety, especially in settings where specialized angiographic imaging is not available. In this study, we propose a transformer-based UNETR model that leverages global contextual information to address the complexity of brain vessel segmentation. After standardized preprocessing, the model was trained and validated on 30 expert-annotated T1CE MRI scans. The approach achieved high performance, with a Dice score of 87%, IoU of 0.98, sensitivity of 0.99, and specificity of 0.99, showing strong capability in detecting both major vessels and smaller vascular branches. These findings highlight the potential of attention-based architectures to enhance routine clinical imaging by providing accurate vessel maps directly from standard MRI sequences already acquired for tumor evaluation. Such a framework could support safer and more efficient preoperative planning without requiring additional imaging resources.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خودشیفتگی و تصمیم گیری مدیران: بررسی بیست سال ادبیات حسابداری
رعنا شهدآور - فاطمه ذوالفقاری - فاطمه افروزیان
تحلیل تنش روتور توربین گازی به کمک آنالیز حساسیت
پروانه امجدیان
کاربرد هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا در مدیریت زنجیره تامین
امیرمحمد ایل غمی
مقایسه روشهای مختلف دوخت تاندون فلکسور دست با استفاده از آنالیز اجزای محدود
امیررضا کاظمی - محمد جعفری - محمد مهدی جلیلی - سید حسین سعید بنادکی
چارچوبهای توسعه پایدار و اخلاقمدار هوش مصنوعی در نظام حقوقی ایران و اسناد بینالمللی
سیده مریم اعتماد - سجاد نعیم وفا
Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification
Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi
Multi-Level Driver Fatigue Detection Using EEG Signals with CNN–LSTM Models in a Compressed Sensing Framework
Sobhan Sheykhivand - Nastaran Khaleghi
بهینهسازی ساختار نانوالیافی داربست پلیمری با دندریمر پلی آمیدو آمین برای استفاده در مهندسی بافت عصب
حمید جبار
نقش بازاریابی رابطه مند و مدیریت ارتباط با مشتری درتقویت وفاداری مشتری باتاثیر هوش مصنوعی
فرزاد توکلی - معصومه خوانچه سپهر
حمل و نقل هوشمند در بازی جنگ
جواد طیبی - حسین حیدری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2