0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی
نویسندگان :
مهدی محمدی امین
1
مهدی فرساد
2
هادی محمدی امین
3
1- دانشگاه آزاد تبریز
2- دانشگاه آزاد تبریز
3- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تصمیم گیری،مدیریت بهینه،زنجیره تامین،بهبود کارایی
چکیده :
این مقاله پژوهشی به بررسی مزایای هوش مصنوعی در تصمیمگیری عملیاتی میپردازد و بر تحلیل فرآیندهای تولید، زنجیرههای تأمین و منابع تمرکز دارد. پژوهش حاضر چندین مزیت کلیدی هوش مصنوعی در تصمیمگیری عملیاتی را برجسته میسازد . هوش مصنوعی سازمانها را قادر میسازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، وابستگی به قضاوتهای شهودی و سوگیریهای انسانی را کاهش دهد .فناوریهای هوش مصنوعی قادرند حجم عظیمی از دادهها را در زمان واقعی پردازش کنند، که این امر تصمیم گیری بهموقع را ممکن ساخته و عملیات چابک را تسهیل مینماید.عالوه بر این، هوش مصنوعی قادر است از دادههای تاریخی یاد بگیرد و بهصورت مستمر فرآیندهای تصمیمگیری را بهبود بخشد، که این امر به ارتقای عملکرد در طول زمان منجر میشود. روش تحقیق بهکارگرفته شده در این مطالعه، مرور نظام مند ادبیات پژوهشی بهعنوان روش جمعآوری دادهها بوده است. این مرور ادبیات شامل جست وجوی نظریههای مرتبط و بررسی یافتههای پژوهشگران پیشین میشد که بهعنوان پایهای برای توسعه تحلیل و بحث درباره نتایج تحقیق مورد استفاده قرار گرفت .این پژوهش بر مزایای چشمگیر هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی، بهویژه در حوزههای فرآیندهای تولید، زنجیره تأمین و مدیریت منابع تأکید میکند. با بهرهگیری از فناوریهای هوش مصنوعی، سازمانها میتوانند به بهبود کارایی، کاهش هزینهها و ارتقای عملکرد کلی دست یابند. یافتههای این مطالعه به درک عمیقتر از پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی کمک کرده و کاربرد آن در حوزههای مختلف عملیاتی را تشویق مینماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد رویکرد بازیابی اطلاعات در تحلیل داده های بیماران دیابتی
زهرا محمدی فرد چینی بلاغ
شناسایی عوامل موثر بر انتخاب حسابرس با تاکید بر عدم اطمینان محیطی
امین بلوری - عیسی ابیضی - محدثه نعیمی
Neural Correlates of Reward and Punishment Processing During Gambling-Based Decision-Making: A Simultaneous EEG-fMRI Study
Elias Ebrahimzadeh - Amin Mohammad Mohammadi - Ahmad Hammoud - Lila Rajabion - Hamid Soltanian-Zadeh
طبقه بندی دقیق تومورهای مغزی با رویکرد ترکیبی EfficientNetB4 و ترنسفورمر بینایی
الهه الهی پرست باقری - افشین ابراهیمی
سنجش میزان رضایت مشتریان بانک ملی شهرستان تنکابن با استفاده از مدل MCPDA
محمد اخشابی
Improved Metric for Classification of Nearby Reaching Targets: A Distance-Weighted Accuracy Approach
Zahra Dayani - Ali Maleki - Ali Fallah
تحلیل بیومکانیکی موقعیت بهینه زاویه چرخش استابولوم پس از جراحی پریاستابولار استئوتومی گنز با مدلسازی سهبعدی و تحلیل المان محدود
سامرند نانوازاده - سروش مداح - سید محمود مدرسی
Evaluating and Comparing Artificial Intelligence Tools in Solving Mathematical Problems
Marziyeh Felahat - Hossein Gholamalinejad
An AI-Assisted Approach to Patient-specific 3D Modeling and Stress Analysis of the Temporomandibular Joint from CBCT Images
MOHAMMAD Akhlaghi - Masoud Shariat panahi - Sina Salehpour - Morad Karimpour - Hadi Ghatan Kashani
عصر جدید مدلسازی بیومکانیکی با یادگیری ماشین آگاه از فیزیک
علی یعقوبیان - فائزه یعقوبیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.4.1