0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
Metal-Organic Frameworks: A Promising Class of Materials for Next-Generation Antibacterial Drug Delivery Systems
نویسندگان :
Shaghayegh Kohzadi
1
Zahra Mohammadi
2
1- University of Tehran
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Metal-Organic Frameworks،Antibacterial،Drug Delivery
چکیده :
Bacterial infections that are resistant to drugs represent a significant risk to global public health, highlighting the urgent necessity of developing new antibacterial agents. Metal-Organic Frameworks (MOFs) with their hybrid organic-inorganic composition, large specific surface area, adjustable porosity, biodegradability, and biocompatibility have become highly potential nanomaterial frameworks for future antibacterial applications. This review summarizes the latest advances in the application of MOFs as antibacterial drug delivery systems with an emphasis on their multifaceted antibacterial mechanisms based on physical interaction, metal ion release, organic ligand release, antibiotic and therapeutic gas loading, and catalytic activity.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Smart Injectable Hydrogels: From In-Situ Gelation to On-Demand Drug Release in Regenerative Medicine
Leyla Mirzaei - Adnan Alizadeh Naeini - Neda Sadat Miragha Babaei
ارائه مدل رتبه بندی مشتریان اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی :مطالعه موردی بانک خصوصی در ایران
محمد صالح کتابی
مروری بر روشهای شناسایی و تشخیص غیرمستقیم لیتولوژی سازند با تاکید بر روشهای هوش مصنوعی
نگین فروزان - خالد معروفی - سید شهاب طباطباییمرادی
Electrochemical Biosensors Based on Polyaniline Nanostructures: An Analysis of Advances, Performance Challenges, and the Outlook for Smart Systems
Nasim Kharazminezhad - Ramez Pourahmad
کاربرد هوش مصنوعی در ایجاد و توسعه شبکه های صنعتی
بهاره رضاپور - حسین بوداقی خواجه نوبر
شناسایی خودکار حملات روز صفر با رویکرد چندفازی در تولید امضاهای Snort
مازیار کریمی - سعید مهرجو
مزایای هوش مصنوعی در تصمیم گیری عملیاتی
مهدی محمدی امین - مهدی فرساد - هادی محمدی امین
Robust Glucose Level Classification from NIR-Based PPG Using Morphological Features
Arian Mesforoosh Mashhad - Yeganeh Binafar - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
بررسی تأثیر روند افزایشی استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ارتقای تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان
صمد سهراب - رضا محمودی
یشبینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفههای اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی
حسین بوذری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2