سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

تشخیص بیماری MS با استفاده از EfficientNet-B0 و CycleGAN بر پایه نقشه‌های ضخامت شبکیه

نویسندگان :

محبوبه سبزه یان¹ مریم سبزه یان² ماندانا سادات غفوریان³ امین نوری⁴

1- دانشگاه سجاد مشهد 2- دانشگاه سجاد مشهد 3- دانشگاه فردوسی مشهد 4- دانشگاه سجاد مشهد

کلمات کلیدی :

افزایش داده CycleGan،تشخیص بیماری،مولتیپل اسکلروزیس،نقشه ضخامت شبکیه،یادگیری انتقالی،EfficientNet-B0

چکیده :

بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) یکی از اختلالات مزمن و پیش‌رونده سیستم عصبی است که شناسایی زودهنگام آن می‌تواند به بهبود فرایند درمان و کاهش آسیب‌های عصبی کمک کند. تصویربرداری توموگرافی انسجام نوری (OCT) در سال‌های اخیر به‌عنوان ابزاری غیرتهاجمی برای بررسی تغییرات ساختاری شبکیه در بیماران MS مطرح شده است. در این پژوهش، یک سامانه یادگیری عمیق جهت طبقه‌بندی بیماران مبتنی بر نقشه‌های ضخامت شبکیه توسعه داده شده است. این سامانه از معماری EfficientNet-B0 بهره می‌برد که با استفاده از تکنیک افزایش داده مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی چرخه‌ای (CycleGAN)، داده‌ها را غنی‌سازی کرده است. عملکرد مدل پیشنهادی در مقایسه با معماری‌های مرسوم از جمله ResNet-50، ResNet-101 و VGG-19 مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی با دستیابی به دقت ۹۹.63٪، امتیاز F1 معادل ۹۹.61٪ و سطح زیر منحنی (AUC) برابر با ۱۰۰٪، از سایر معماری‌ها عملکرد دقیق‌تری داشته است. تا آنجا که بررسی‌ها نشان می‌دهد، این نخستین مطالعه‌ای است که از ترکیب EfficientNet-B0 با نقشه‌های ضخامت لایه‌های شبکیه مبتنی بر OCT به‌منظور تشخیص MS بهره می‌برد. نتایج حاصل، قابلیت بالای این چارچوب را برای بهره‌برداری در محیط‌های کلینیکی و شرایط محدودیت داده برجسته می‌سازد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی ارتباط بین ریسک پذیری شرکت و ضریب واکنش سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

حسین بوداقی خواجهءنوبر - مینا محمدی

“Analyzing the Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Sustainability: A Case Study of the Food Supply Chain in the Post-COVID Era”

Mahdi Rezaei - Salman Vali mohammadi

عصر جدید مدل‌سازی بیومکانیکی با یادگیری ماشین آگاه از فیزیک

علی یعقوبیان - فائزه یعقوبیان

شناسایی و اولویت بندی قابلیت های پویای حسابداری دایره ای بر مبنای جریان های مواد در اقتصاد دایره ای

ایران فخری نژاد

The Influence of Insertion-Induced Prestress and Viscoelastic Properties in Fixational Stability of Pedicle Screws in UHWMPE block: A Finite Element Study

Ahmad Babazadeh Gh - Mohammadjavad (Matin) Einafshar - Ata Hashemi

مقابله با عوامل ایجادکننده تقلب در صورت‌های مالی (مرور سیستماتیک از ادبیات و تحلیل بیبلیومتریک)

شبنم بالازاده قره باغی - یونس حیدری - مریم یادگاری دیزناب - پرهام شاکری بهادر

Benchmarking nnU-Net vs. Custom 3D U-Net for Kidney Tumor Segmentation: A Controlled Study on KiTS19 Dataset

Ariya Soleimany - Masoud Noroozi - Mohammad Saber Azimi - Alireza Karimian - Jafar Majidpour - Hossein Arabi

Effects of Athletic Status on Plantar Pressure Distribution and Biomechanical Foot Health in Children and Adolescents

Amin Partovi fard - Mahmoodreza Azghani - Sadra Jalalli - Elham Hazrati - Samin Asghari

Recovery of Hand Motor Function in Children with ‎Hemiparetic Cerebral Palsy using an Interactive ‎Computer Game Combined with Mechanoreceptor ‎Stimulation: A Pilot Study

Mobina Ramezani - Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Ghazal Mohammadzadeh - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

The role of artificial intelligence in linking data-driven human resources with sustainable business branding

Baharak Yadegar Jamshidi - Hossein Bodaghi Khajeh Noubar

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2