0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی
Optimization and Novel insights: The convergence of Quantum Computing and Data Science in Engineering Application
نویسندگان :
Nayereh Majd
1
1- تهران
کلمات کلیدی :
Quantum computing،data science،engineering applications،optimization،quantum algorithms،machine learning،QAOA،VQE،quantum machine learning،predictive modeling
چکیده :
Abstract— The convergence of quantum computing and data science represents a transformative frontier in engineering applications, offering unprecedented capabilities for solving complex optimization problems and generating novel insights. This paper explores the synergistic potential of quantum algorithms and data-driven approaches to address challenges in fields such as supply chain logistics, structural design, energy systems, and predictive maintenance. Quantum computing, with its inherent parallelism and ability to handle high-dimensional spaces, enables exponential speedups in optimization tasks through algorithms like the Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) and variational quantum eigensolvers (VQE). Meanwhile, quantum machine learning techniques, such as quantum kernel methods and quantum neural networks, enhance pattern recognition and predictive modeling by leveraging quantum feature spaces. This review highlights key engineering applications where this convergence has demonstrated promise, including protein folding simulations, fluid dynamics optimization, and quantum-enhanced deep learning for material discovery. Despite being in its nascent stages, the integration of quantum computing with data science is poised to redefine computational limits, offering scalable solutions to problems previously deemed intractable. Challenges such as quantum decoherence, error mitigation, and hardware constraints are discussed, along with emerging strategies to overcome these barriers. The paper concludes by outlining future research directions aimed at harnessing the full potential of quantum-classical hybrid frameworks for engineering innovation.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل و بهبود مقاومت به ضربه ترافیکی درب موتور پژو 206 به روش المان محدود هوشمند
محمدعلی سلیمان نژاد - رضا جاهدی
نقش هوش مصنوعی در افزایش انطباق مالیاتی و مقررات مالی
مهدی ریسمان گشا
تحول دیجیتال: مروری بر ادبیات سیستماتیک و نقش پایداری
رعنا شهدآور - بهزاد صادق تمیز - اکبر حکمت نژاد - یاسر بختیاری
Deep Learning Approaches for Alzheimer’s Disease Diagnosis: A Comprehensive Review
Mahdi Jafari Asl - Saba Haji Molla Rabie
بررسی رابطه بین توانایی مدیران و تاخیر قیمت سهام شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران
حمیدرضا عزیزی
Evaluation of Mechanical and Biological Properties of PCL-coated Magnesium Scaffolds
Fatemeh Sharifabadi - Sayed Khatiboleslam Sadrnezhaad
Phase-Specific Analysis of Arm–Leg Load Sharing in Exoskeleton-Assisted Gait Using Biomechanical Indices
Milad Hosseini - Negin Nasirian - Saeed Behzadipour
تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر فرآیند مدیریت مشتری(CRM) و رشد کسب و کار در صنعت بیمه
مسعود سبزچی دهخوارقانی - میترا زابلی پیله رود
توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنتهای فلزی
هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها
Silver Nanodisc Metasurface As Geometrical Tunable Absorber for Tailored Thermal Emission
Leila Ghasemzadeh - Sajjad Mortazavi - Karim Abbasian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2