سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران

Personalized EEG Source Estimation in a Shape Drawing Task

نویسندگان :

Zakieh Hassanzadeh¹ Melisa Daryayi² Navid Entezari³ Fariba Bahrami⁴

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- دانشگاه تهران 4- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

EEG source localization،individual neural phenotypes،visuomotor learning،subject-specific modeling

چکیده :

Abstract— We investigated individual neural signatures during visuomotor learning using subject-specific EEG source localization. Five adults learned foot-drawing of geometric shapes across seven sessions, with EEG recorded during Sessions 1 and 7. Subject-specific MLP networks localized activity to 116 brain regions. Analysis of 145 trials revealed three distinct neural phenotypes: cognitive-control (cingulate-dominant), executive-planning (PFC-dominant), and visual-processing (V1-dominant). Unexpectedly, cingulate cortex showed highest activation probability (24.0%) over motor areas (19.5%). Learning patterns varied by shape: Star required 16.8% more total activation (summed across dominant regions), while B showed 4.1% reduction, indicating neural efficiency.. Critically, no brain regions were active across >2 subjects (maximum 40% overlap, Jaccard=0.23). Within-subject trial-to-trial consistency (0.71 ± 0.06) significantly exceeded between-subject consistency (0.59 ± 0.09), p<0.001, demonstrating that individuals maintain stable personal neural strategies rather than converging on universal patterns. These findings demonstrate motor learning relies on individual-specific neural solutions rather than universal mechanisms, mandating personalized approaches for BCIs and rehabilitation.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Grating Lobe Suppression in Sparse Coprime Array Ultrasound Imaging by Null Alignment

Mina Ezati - Vahid AminNilii - Zahra Kavehvash

Dual-View Data Representation and Contrastive Learning for Robust EEG-Based Person Identification

Mahdi Tabatabaei - Mohammad Bagher Shamsollahi

Preparation of pH sensitive Carboxymethyl cellulose / Polyvinylpyrrolidone based hydrogels for drug delivery applications

Masoumeh Olad Mazraeh - Hanieh Shokrkar - Nilufar Nasirpur

نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی حوزه روابط عمومی سازمان‌ها

علی یاوری - سحر صفرزاده‌نیا - حبیبه نظری

بررسی رابطه سیاست های تامین مالی شرکت و عملکرد شرکت بر افشای ریسک در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

بهاره فضلی

The Impact of an Interactive Rehabilitation Protocol ‎on Reorganization of Brain Networks in Children ‎with Cerebral Palsy: A Pilot Study

Shahed Salehzehi - Mahdi Mollaei - Parisa Hosseini - Ali Koohian Mohammad abadi - Mohammad Ebrahim Hashemi - Hamid Reza Kobravi - Narges Hashemi - Mehran Beiraghi Toosi - Javad Akhondian

بررسی سفته و سفته الکترونیکی از دیدگاه حقوقی تجارت الکترونیک

دانیال کریم زاده - صالح ترابی گودرزی

مروری برسیاست های مالیاتی ارزهای دیجیتال : چالش ها و فرصت ها در دنیای اقتصاد نوین

نعمت رستمی مازویی - بهروز رادپور

تاثیر هوش مصنوعی بر تغییرات سیاست های مالی: چالش ها و فرصت ها

بهارک یادگار جمشیدی - جمال سبک دستی - زینب رضائی - امین مقتدری

ارتباط بین اطمینان بیش از حد مدیرعامل و خطر اخلاقی

عیسی ابیضی

بیشتر