سامانه همایش‌ها TSTA | ثبت‌نام و ارسال مقاله کنفرانس‌ها و کنگره‌های ملی

Home / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

طراحی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی در شبکه‌های توزیع‌شده اینترنت اشیا

Authors :

سیدکاظم سیدولیلو¹ امین بابازاده سنگر²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

Keywords :

اینترنت اشیاء،تشخیص نفوذ،یادگیری فدراسیونی،امنیت سایبری،شبکه‌های توزیع‌شده

Abstract :

با گسترش شبکه‌های اینترنت اشیاء (IoT) و افزایش دستگاه‌های متصل، امنیت این سیستم‌های توزیع‌شده به یک چالش عمده تبدیل شده است. تشخیص نفوذ (Intrusion Detection) به عنوان یکی از روش‌های کلیدی برای شناسایی و مقابله با حملات سایبری در این شبکه‌ها مطرح است. در این مقاله، یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری فدراسیونی (Federated Learning) برای شبکه‌های توزیع‌شده اینترنت اشیاء طراحی و پیاده‌سازی شده است. یادگیری فدراسیونی با اجازه دادن به دستگاه‌ها برای آموزش مدل‌های محلی بدون انتقال داده‌ها به یک سرور مرکزی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را حفظ می‌کند. این روش به ویژه برای شبکه‌های IoT که شامل دستگاه‌های با منابع محدود هستند، مناسب است، زیرا بار محاسباتی را کاهش داده و از افشای اطلاعات حساس جلوگیری می‌کند. در این پژوهش، از یک معماری توزیع‌شده استفاده شده است که در آن هر گره (دستگاه IoT) به طور مستقل مدل تشخیص نفوذ خود را آموزش می‌دهد و سپس مدل‌های محلی به صورت دوره‌ای برای به‌روزرسانی یک مدل جهانی ادغام می‌شوند. عملکرد سیستم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده‌های معتبر IoT ارزیابی شده و نتایج نشان‌دهنده بهبود قابل توجهی در دقت تشخیص حملات و کاهش نرخ هشدارهای کاذب در مقایسه با روش‌های سنتی است. این مطالعه گامی مهم در جهت ارتقاء امنیت شبکه‌های اینترنت اشیاء با استفاده از تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین است.

Papers List

List of archived papers

ارائه مدل E-UNETR2D جهت قطعه بندی عروق کرونر از روی تصاویر سی تی آنژیوگرافی

مصطفی رجب زاده - فواد قادری - حمیدرضا پورعلی اکبر - نصرالله مقدم چرکری

تحولات شهری و گردشگری هوشمند در شهرهای ایران

ریحانه بابائی - محمدعلی فیض پور

بازاندیشی در تحول آموزش و توسعه مهارت در عصر هوش مصنوعی؛ مروری تحلیلی بر تجربه آموزش نوین در ایران

خدیجه سلیمیان ریزی - حسین کاظمی

تاثیر سوء گیری مالی بر قابلیت مقایسه اطلاعات مالی با تاکید بر کیفیت حسابرسی

ابراهیم نویدی عباسپور - صالح بهروز گجین

یادگیری تبدیل تصویر به کمک شبکه‌های مولد تخاصمی

امیر خاکپور

TransFuse++: A Hybrid CNN-Transformer Architecture with Cross-Attention, Temporal Modeling, and Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation

Masoud Noroozi - Sayna Jamaati - Hamed Aghapanah - Ali Saeeidi Rad - Mahsa Asadi Anar - Ali Darzi - Mahla Shokouhfar - Helia Sadat Kazemi - Mohammadreza Ghahari - Mohammad Saeed Soleimani Meigoli - Jafar Majidpour - Hossein Arabi - Ali Reza Karimian

تاثیر قابلیت های فناوری اطلاعات بر کیفیت حسابرسی با نقش میانجی پذیرش هوش مصنوعی

حسین نیک آسا - حیدر محمدزاده سالطه

تحلیل مقایسه‌ای طبقه‌بندهای یادگیری ماشین بر روی مجموعه داده MNIST

متین نهاوندی

بررسی و تحلیل محتوای تغییرات حسابداری در بستر بلاکچین

زهرا شیخی - سپیده زارع خورمیزی

حریم خصوصی در هوش مصنوعی:چالش ها و رویکردهای نوین با تاکید بر حوزه ی سلامت و مالی

سیمین عدل خواه