سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

نویسندگان :

Abolfazl Moghaddam¹ Shadi Habibi² Behnam Ghalami Choobar³

1- University of Guilan 2- University of Guilan 3- University of Guilan

کلمات کلیدی :

SOH estimation،Lithium loss،degradation modes،machine learning،SVR

چکیده :

Lithium ion batteries have become one of the most important energy storage technologies due to their high energy density, adequate cycle life, and broad industrial applications. Given the critical need for precise monitoring of their state of health (SOH) to optimize both performance and safety, accurate estimation of battery health and the underlying causes of capacity fade is of dominant importance. In this study, using a synthetic database, we propose a comprehensive framework for estimating SOH and its respective degradation modes based on differential voltage and incremental capacity curves. Statistical analysis of the extracted features was conducted to implement support vector machine (SVM) and gradient boosting models for the estimation of SOH and the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes. The results demonstrated that the SVM model outperformed the gradient boosting model, achieving R values of 0.97, 0.96, 0.94 and 0.99 for the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes and SOH estimation, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سامانه ی یکپارچه و کم‌هزینه برای ثبت پتانسیل‌های میدانی محلی (LFP) همگام با ویدئو و تحریک الکتریکیِ مغز به‌کمک برچسب‌گذاری نوریِ کُدگذاری‌شده ی رخداد

حنیف صولت نیا - بیژن وثوقی وحدت

Late Fusion-Based Deep Learning for Breast Cancer Classification in Mammography

Mehdi Baharloo - Ata Jodeiri

کاربرد EEG در تحلیل واکنش‌های مشتریان صنعتی (B2B Neuromarketing)

علی نظیری فیروز سالاری - علی قهرمانی

پیش بینی قصد فرار مالیاتی بر اساس تئوری رفتار برنامه‌ریزی شده، روحیه مودیان مالیاتی و تیپ‎های شخصیتی با استفاده از شبکه عصبی

سحر بخشی - مهدی ذوالفقاری - کیهان آزادی هیر

شبیه سازی عددی انقباض بطن راست قلب جنین انسان به روش تعامل سیال و جامد

سیده کیمیا مرتضوی فارسانی - هانیه نیرومند اسکوئی - بهروز جعفرزاده - محمد حسن فردوسی

Ensemble Learning–Based Surrogate Models for Non-Invasive Estimation of Corneal Mechanical Properties

Seyed Sadjad Abedi Shahri - Mitra Baradari - Iman Zoljanahi Oskui

Investigation of the presence of movement intention during sequential hand movements using neurophysiological analyses of EEG signals

Elnaz Eilbeigi

تشخیص سرطان پستان از طریق طبقه‌بندی تصاویر: مروری بر روش‌ها و روندهای فعلی

ریحانه ابراهیمی نسب - آزیتا شیرازی پور - سید جواد میرعابدینی

ارائه روشی جدید برای دستیابی به تعادل بار کاری پردازنده ها در محیط توزیع شده گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نجمه بلوردی - مریم حسینی گسمونی - فاطمه امامی پناه - مجده فخرآبادی

A Multi-Stage Ranking Pipeline for High-Precision Medical Information Retrieval

Asa Shabanian - Alireza Asl Nemati - Morteza Mohammadi Zanjireh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2