سامانه همایش ها

English

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی عصر انفجار تکنولوژی؛ هوش مصنوعی، تحولی در صنعت، تجارت و زنجیره تامین و دومین کنفرانس ملی علم داده در کاربردهای مهندسی

Implementation of advanced machine learning on synthetic data for estimation of SOH and degradation of lithium ion batteries.

نویسندگان :

Abolfazl Moghaddam¹ Shadi Habibi² Behnam Ghalami Choobar³

1- University of Guilan 2- University of Guilan 3- University of Guilan

کلمات کلیدی :

SOH estimation،Lithium loss،degradation modes،machine learning،SVR

چکیده :

Lithium ion batteries have become one of the most important energy storage technologies due to their high energy density, adequate cycle life, and broad industrial applications. Given the critical need for precise monitoring of their state of health (SOH) to optimize both performance and safety, accurate estimation of battery health and the underlying causes of capacity fade is of dominant importance. In this study, using a synthetic database, we propose a comprehensive framework for estimating SOH and its respective degradation modes based on differential voltage and incremental capacity curves. Statistical analysis of the extracted features was conducted to implement support vector machine (SVM) and gradient boosting models for the estimation of SOH and the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes. The results demonstrated that the SVM model outperformed the gradient boosting model, achieving R values of 0.97, 0.96, 0.94 and 0.99 for the LLI, LAMPE, and LAMNE degradation modes and SOH estimation, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارائه مدلی برای کاربرد قابلیت های پویا در برندسازی هنر -صنعت فرش ‏دستبافت ایران: رویکردی آمیخته

پریسا عابدی - علی وندشعاری - حسین بوداقی خواجه نوبر - نسرین راضی

حسابداری توسعه پایدار با رویکرد اقتصاد هوشمند

مهدی زینالی - علیرضا صابر - رامین فتح الله زاده دیزجی - احمد حسن پور

پیش‌بینی سود با استفاده از هوش مصنوعی

الهه هادی زاده

ECG-Based Detection of Acute Myocardial Infarction Using a Wrist-Worn Device: a Machine Learning Approach

Tania Hossein Khani - Amir hossein Tajarrod - Asghar Zarei - Mousa Shamsi

پیش‌بینی وقوع سکته مغزی با استفاده از داده‌های پرونده‌های الکترونیکی مراقبت‌های بهداشتی بیماران و شبکه‌های عصبی

عارفه یعقوبی - افشین ابراهیمی - پیوند قادریان

چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی

بهزاد بالازاده - حسین بوداقی - مرتضی محمود زاده

یش‌بینی فرار مالیاتی مؤدیان حقوقی با تاکید بر مولفه‌های اقتصادی، مؤدیان و حسابرسان مالیاتی؛ با تکیه بر هوش مصنوعی

حسین بوذری

توسعه پوشش چند جزئی بر پایه لیگنین و نانوذرات اکسید سریم بر سطح آلیاژ AZ91 برای استفاده در ایمپلنت‌های فلزی

هستی عزیزی لمجیری - زهرا قاسمی - مهشید خرازیها

کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

پریسا عابدی - حسین بوداقی خواجه نوبر

A Comprehensive Review of Deep Learning Integration in Recommender Systems: Taxonomy, Challenges, and Future Directions

Saba Kheirkhah Kheirabadi - Dr. Azita Shirazipour - Dr.Seyed Javad Mirabedini

بیشتر

19 اردیبهشت 1405

راهنمای انتخاب کنفرانس معتبر برای چاپ مقاله علمی

19 اردیبهشت 1405

چرا شرکت در کنفرانس‌های علمی برای مصاحبه دکتری اهمیت دارد؟

21 اردیبهشت 1405

پذیرش سریع مقاله در کنفرانس‌های علمی مهندسی و فناوری آغاز شد

21 اردیبهشت 1405

آغاز ثبت‌نام در همایش‌های بین‌المللی مدیریت و حسابداری

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0