0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس ملی و دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی زیست پزشکی ایران
شبیه سازی عددی انقباض بطن راست قلب جنین انسان به روش تعامل سیال و جامد
نویسندگان :
سیده کیمیا مرتضوی فارسانی
1
هانیه نیرومند اسکوئی
2
بهروز جعفرزاده
3
محمد حسن فردوسی
4
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
4- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
الگوی انقباض بطن،بطن راست قلب جنین انسان،پارامتر های همودینامیکی و مکانیکی،تعامل سیال و جامد،دینامیک سیالات محاسباتی
چکیده :
عدم تشخیص به موقع بیماری های قلبی جنینی موجب آسیب به میوکارد، ریه ها، مغز و در نتیجه موجب مرگ می شود. برای تشخیص اختلالات در قلب جنین، امروزه از دستگاه های پیشرفته ای مانند اکوکاردیوگرافی های مخصوص، تصویر برداری رزونانس مغناطیسی و روش های عددی مانند دینامیک سیالات محاسباتی استفاده می شود. هر یک از روش های موجود دارای معایب و محدودیت هایی هستند که نیاز به ارتقای آن ها و دستیابی به اطلاعات دقیق تر و بیشتر داریم. تحقیق حاضر به بررسی الگوی انقباض بطن راست قلب جنین انسان و استخراج پارامتر های همودینامیکی و مکانیکی مرتبط، با بهره گیری از داده های کلینیکی و روش تعامل سیال و جامد پرداخته است. در این مطالعه ابتدا تصاویر اکوکاردیوگرافی قلب جنین وسی تی اسکن قلب نوزاد تازه متولد شده به دست آمد. سپس با استفاده از نرم افزار میمیکس، مقیاسی جهت تبدیل ابعاد بطن نوزاد به بطن جنین صورت گرفت. هندسه نهایی در نرم افزار کتیا به سطوح و حجم های لازم تبدیل شد. در نهایت در نرم افزار انسیس یک مسئله تعامل سیال و جامد برای بطن و جریان خون تعریف شد و در نهایت نتایج با دو مطالعه چاپ شده مقایسه شد. یکی از نوآوری های این مطالعه اعمال فشار های مختلف به قسمت های متفاوت دیواره بطن بر اساس میزان انقباض پذیری عضله است. نتایج مطالعه حاضر نشان می دهد که با در نظر گرفتن ضخامت بطن و اعمال فشارهای متفاوت به قسمت های مختلف بطن و اعمال شرط مرزی خروجی فشار 40 میلی متر جیوه، نتایج شبیه سازی بسیار نزدیک تر به داده های بالینی خواهد بود. برای بهبود نتایج می توان با تقسیمات بیشتر دیواره بطن و افزودن جزئیات الگوی انقباضی به دیواره بطن به نتایج تجربی نزدیکتر شد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
CRAFT-Flow: Cross-Attentional Refinement for Robust Optical Flow Estimation in Cardiac MRI via Deep Learning
Hamed Aghapanah Roudsari - Reza Ashiri Gudarzi - Morteza Choubin
Quantitative Mapping of Perivascular Spaces Across MRI Modalities Using Vesselness Filtering and Morphometric Analysis
Razieh Salesi - Hamid Soltanian-Zadeh
کاربردهای کلانداده در حسابداری: شناسایی تقلبهای مالی و ارتقاء شفافیت مالی
الناز شاکری فر
طراحی مدل توزیع ناب - کلاس جهانی در صنعت برق ایران
رکسانا رادمنشی
یادگیری تبدیل تصویر به کمک شبکههای مولد تخاصمی
امیر خاکپور
بررسی مفاهیم و کاربردهای جدید در حوزه یادگیری عمیق
سید حسن مرتضوی - علی عبدالعظیمی
بررسی نقش رهبران سازمانها و کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارها
حسین علی آبادی
تاثیر بعد استراتژی مالی وبعد پاسخگویی برکیفیت خدمات درک شده و خشنودی مشتریان )مورد مطالعه : فروشگاه افق کوروش(
حسین بوذری
Mitigating MRI Domain Shift in Sex Classification: A Deep Learning Approach with ComBat Harmonization
Peyman Sharifian - Mohammad Saber Azimi - Masoud Noroozi - Alireza Karimian - Hossein Arabi
بررسی تاثیر هوش مصنوعی در معماری پارامتریک
دانیال جمشیدی فر
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2